Stagiaire IA & Data pour la Performance Maritime

CMA CGM

Marseille

On-site

EUR 13,000 - 18,000

Full time

8 hours ago
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Job summary

Stagiaire Performance Digitale Maritime - R&D chez CMA CGM à Marseille. Vous rejoindrez la Performance Team de la Direction Recherche & Développement, travaillant sur des solutions digitales pour optimiser les navires et leur énergie, en s’appuyant sur la data, l’IA et l’ingénierie.

Ce stage de 6 mois vise à croiser l’ingénierie maritime et l’analyse de données, en collaboration avec des data scientists et développeurs, pour soutenir les initiatives Smartship et Ship Digital Twin et améliorer

Qualifications

  • Élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master en ingénierie maritime ou domaine équivalent.
  • Bonne maîtrise de Python et notions de base à intermédiaires en SQL.
  • Maîtrise des outils d’IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot).
  • Connaissances de base des moteurs à combustion interne, de la propulsion marine et des machines embarquées.

Responsibilities

  • Analyser les données de la flotte et des capteurs IoT et des systèmes de télémétrie.
  • Développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python et SQL, utiliser l’IA générative pour divers cas d’usage.
  • Contribuer au développement des programmes Smartship et Ship Digital Twin.
  • Participer à des études de performance et fiabilité des équipements et analyser les anomalies.
  • Rédiger des rapports, tableaux de bord et présentations en lien avec les ingénieurs et les data scientists.

Skills

Python
SQL basics
IA générative
Anglais courant

Education

Dernière année d’école d’ingénieurs / Master en ingénierie maritime

Tools

ChatGPT/Claude/Copilot

Job description

Stagiaire Performance Digitale Maritime - R&D chez CMA CGM à Marseille. Vous rejoindrez la Performance Team de la Direction Recherche & Développement, travaillant sur des solutions digitales pour optimiser les navires et leur énergie, en s’appuyant sur la data, l’IA et l’ingénierie.

Ce stage de 6 mois vise à croiser l’ingénierie maritime et l’analyse de données, en collaboration avec des data scientists et développeurs, pour soutenir les initiatives Smartship et Ship Digital Twin et améliorer

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