Stagiaire Performance Digitale Maritime - R&D H/F

Cmacgm; Marseille; On-site; EUR 7,800 - 17,000; Full time

Job summary

Stage de fin d'études au sein de CMA CGM à Marseille, dans la Performance Team de la Direction Recherche & Développement.

Vous analyserez des données de flotte et développerez des solutions data & IA en Python et SQL, en utilisant des outils d'IA générative, pour améliorer la performance et l'efficacité énergétique des navires.

Qualifications

• Élève ingénieur en dernière année ou étudiant en Master en ingénierie maritime.
• Maîtrise de Python et notions de base à intermédiaires en SQL.
• Excellente maîtrise des outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot...).
• Connaissances de base des moteurs à combustion interne, propulsion marine et machines embarquées.
• Notions sur les systèmes électroniques embarqués, capteurs et IoT.
• Connaissance de la data visualisation et du machine learning ou jumeaux numériques est un atout.
• Anglais professionnel courant.

Responsibilities

• Analyse des données de la flotte et exploration des données issues des capteurs et systèmes embarqués.
• Développement de solutions de traitement et d'analyse de données en Python et SQL, utilisation d'outils d'IA générative.
• Contribuer au développement des programmes Smartship et Ship Digital Twin.
• Réaliser des études de performance et fiabilité sur propulsion, machines, efficacité énergétique et émissions.
• Documenter analyses et préparer rapports et tableaux de bord en lien avec les ingénieurs et experts opérationnels.

Skills

Python programming

SQL basics

Generative AI tools

Data visualization

Machine learning / digital twins

Anglais professionnel

Education

Dernière année d'école d'ingénieurs

Master en ingénierie maritime / génie mécanique / architecture navale / énergétique

Job description

VOTRE RÔLE

Dans le cadre de vos études, vous recherchez un stage de fin d'études (dernière année d'école d'ingénieurs ou Master en ingénierie maritime, génie mécanique, architecture navale, énergétique ou domaine équivalent).

Vous rejoindrez la Performance Team de la Direction Recherche & Développement de CMA CGM, qui développe des technologies avancées et des solutions digitales pour la flotte et les métiers. L'équipe pilote des initiatives comme Smartship et Ship Digital Twin, en s'appuyant sur la data, l'IA et l'expertise en ingénierie pour améliorer l'exploitation des navires et la prise de décision.

Vous contribuerez à des solutions digitales qui améliorent la performance des navires, leur efficacité énergétique et la fiabilité des équipements. À partir de données réelles de la flotte, vous travaillerez au croisement de l'ingénierie maritime, de l'analyse de données, de l'IoT et de l'intelligence artificielle, aux côtés d'ingénieurs marine, de data scientists, de développeurs et d'experts opérationnels.

QUELLES SERONT VOS MISSIONS ?

• Analyse des données de la flotte : Vous analyserez les données opérationnelles et techniques des navires, et explorerez les données issues des capteurs embarqués, des systèmes de surveillance électroniques, des objets connectés (IoT) et de la télémétrie.
• Solutions data & IA : Vous développerez des solutions de traitement et d'analyse de données en Python et SQL, et utiliserez des outils d'IA générative pour l'analyse technique, la gestion des connaissances et des cas d'usage opérationnels.
• Smartship & Ship Digital Twin : Vous contribuerez au développement des programmes Smartship et Ship Digital Twin.
• Études de performance & fiabilité : Vous participerez à des études sur la propulsion, les machines, l'efficacité énergétique, les émissions et l'état de santé des équipements, et analyserez les anomalies.
• Reporting & collaboration : Vous documenterez vos analyses et préparerez rapports, tableaux de bord et présentations, en lien étroit avec les ingénieurs marine, data scientists, développeurs et experts opérationnels.

QUEL PROFIL RECHERCHONS-NOUS ?

• Formation : Élève ingénieur en dernière année ou étudiant(e) en Master en ingénierie maritime, génie mécanique, architecture navale, énergétique ou domaine équivalent.
• Compétences techniques :
• Bonne maîtrise de Python et notions de base à intermédiaires en SQL
• Excellente maîtrise des outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot...)
• Connaissances de base des moteurs à combustion interne, de la propulsion marine et des machines embarquées.
• Notions sur les systèmes électroniques embarqués, capteurs, objets connectés et architectures de suivi de la performance.
• La connaissance de la data visualisation, du machine learning ou des jumeaux numériques est un atout

• Langues : Anglais professionnel courant.
• Qualités personnelles : Direct(e), pragmatique et orienté(e) solutions ; organisé(e) et structuré(e), vous communiquez avec clarté. Curieux(se) et proactif(ve), vous êtes à l'aise dans un environnement pluridisciplinaire et international.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

• Localisation : Siège - Marseille
• Durée : 6 mois
• Date de début du stage : Janvier

Lancez-vous dans l'aventure CMA CGM !