STAGIAIRE en Bio-informatique - Médecine Computationnelle (H/F)

Servier; Évreux; Remote; EUR 12,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 8j/mois

Tuteurs dédiés

Événements campus

Salle de sport

Navettes Servier

Certification Well Platinum

Job summary

Le Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91), propose un stage en Bio-informatique - Médecine Computationnelle. Vous participerez à l’élaboration d’un atlas de référence cellulaire dans le domaine des maladies neurodégénératives, avec analyses omiques et pipelines reproductibles.

Vous travaillerez en équipe avec les chercheurs pour interpréter et vulgariser les résultats, tout en développant des compétences avancées en R et Python dans un environnement dynamique et international.

Qualifications

• Étudiant(e) Bac+4 à Bac+6 en Bio-informatique ou équivalent, spécialisation santé.
• Maîtrise R et Python.
• Expérience avec données omiques et réduction de dimension/ clustering.
• Connaissance ML et anglais scientifique souhaitées.
• Rigueur et sens de la reproductibilité du code.

Responsibilities

• Analyser données omiques (scRNAseq et RNAseq) et interpréter résultats.
• Construire et valider un atlas cellulaire robuste.
• Développer des workflows bio-informatiques reproductibles.
• Collaborer avec équipes de recherche pour vulgariser les résultats.

Skills

R

Python

scRNAseq

RNAseq

ML

Anglais technique

Education

Bac+4 à Bac+6

Job description

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STAGIAIRE en Bio-informatique - Médecine Computationnelle (H/F)

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou

www.servier.com

Votre mission :

En tant que Stagiaire en Bio-informatique / Médecine Computationnelle, vous participerez activement à la création d'un atlas de référence cellulaire au sein du département de Quantitative Pharmacologie, dans un contexte d'innovation pour la recherche sur les maladies neurodégénératives. Vos principales responsabilités incluront :

• Analyser et traiter des données omiques complexes (scRNAseq et bulk RNAseq)
• Construire et valider un atlas de référence robuste, destiné à devenir un outil central pour l'analyse et l'annotation de futures données transcriptomiques
• Développer et optimiser des workflows bio-informatiques en appliquant les bonnes pratiques de reproductibilité du code.
• Interpréter et visualiser les résultats d'analyse en étroite collaboration avec les équipes de recherche

Votre profil :

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la bio-informatique et l'analyse de données biomédicales complexes, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.

Compétences requises:

• Formation: Étudiant(e) de niveau Bac+4 à Bac+6 (Master 1, Master 2, cycle d'ingénieur ou équivalent) avec une spécialisation en Bio-informatique, Biologie Computationnelle, Biologie des Systèmes ou Data Science appliquée à la santé. (Un cursus incluant des bases solides en biologie ou en neurologie est un plus).
• Maîtrise de la programmation en R et Python.
• Expérience pratique de l'analyse de données omiques (en particulier scRNAseq et bulk RNAseq) et des techniques de réduction de dimensionnalité/clustering.
• Connaissance en méthodes de machine Learning.
• Anglais scientifique et professionnel courant.
• Excellente capacité d’analyse et sens critique face à des données complexes.
• Rigueur scientifique, souci de la reproductibilité et de la qualité du code.
• Curiosité intellectuelle et proactivité.
• Esprit d’équipe collaboratif et aisance à communiquer/vulgariser des résultats auprès de non-spécialistes (biologistes, pharmacologues).

Pourquoi nous rejoindre? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

• Projets enrichissants et stimulants
• Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
• La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex: Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).
• Télétravail jusqu’à 8 jours par mois en fonction de l’activité
• Horaires flexibles
• Accès gratuit à la Salle de sport dans nos locaux (coaching individuel, machines et cours collectifs)
• Accès gratuit aux sept lignes de navette Servier
• Certification Well Platinum (bien-être des employés et respect de l’environnement)

Informations pratiques

• Site : Servier Paris-Saclay R&D Institute, Gif-sur-Yvette (91)
• Durée : 6 mois
• Date de début : A définir
• Type de contrat: Stage
• Accessibilité: Site accessible aux personnes en situation de handicap

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients.