Stagiaire Data Scientist

Argon & Co; Levallois-Perret; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Part time

Job summary

IRIS by Argon & Co recherche des stagiaires Data Scientist pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations. Vous rejoindrez une équipe de 30 spécialistes Data/AI et participerez à des projets variés.

Vous maîtrisez Python et Git, avec des notions de ML/DL et de visualisation (Power BI/Tableau/Qlik). Une appétence pour le déploiement en production via Docker et les environnements Cloud est attendue.

Qualifications

• Formation d’ingénieur avec spécialisation Data Science ou Intelligence Artificielle.
• Maîtrise de Python et Git, notions de statistiques et ML/DL.
• Autonomie, clarté, initiative et organisation dans les projets.
• Compétences en data visualization et connaissance des écosystèmes Cloud.

Responsibilities

• Participer au cadrage des collectes de données et traitement.
• Développer des modèles ML/DL adaptés aux problématiques clients.
• Réaliser les analyses et restitution auprès des interlocuteurs métiers.
• Mettre en production des algorithmes et les intégrer dans le stack client (Docker, Cloud).
• Participer au développement entrepreneurial d’IRIS et partager les connaissances.

Skills

Python

Git

Statistiques

Autonomie

Pragmatisme Data Science

Education

Grande Ecole d’ingénieur, DS/IA

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

Azure

GCP

AWS

Docker

Dataiku

Anaplan

Job description

IRIS by Argon & Co est à la recherche de consultants stagiaires Data Scientists pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations.

IRIS by Argon & Coest une équipe de 30 spécialistes de la Data et AI (Data scientists, Data analysts, Data engineers, Project managers), combinant expertise technologique et connaissance des métiers des opérations. Nous délivrons des solutions innovantes sur tous les domaines des opérations, depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation des cas d’usages et la transformation des processus associés.

En tant que Consultant Data Scientist au sein d’IRIS, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets Data auprès de clients issus de tous les secteurs d’activité :

• Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données


• Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients


• Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d’interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée


• Communiquer sur l’avancement du projet et mettre en valeur la valeur ajoutée des solutions développées pour le client


• Mettre en production des algorithmes (ex. Docker) et les intégrer dans le stack technologique du client (AWS, Azure, Google Cloud…)

En complément, vous aurez l’occasion de participer au développement entrepreneurial d’IRIS :

• Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils utilisés en interne, tester des nouvelles techniques de ML/DL pour de nouveaux cas d’usage : prévision, optimisation…


• Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe IRIS


• Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipe

Voici quelques exemples de projets auxquels vous aurez la chance de participer :

• Pilotage de la performance de la Supply-Chain


• Performance des prévisions de ventes


• Réalisation d’outils en support du processus S&OP


• Optimisation de l’assortiment produits

Enfin, vous pourrez participer à de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : évènements festifs, contribution à la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boîtes à outils du consultant, etc.

Pré-requis du poste

Votre profil :

Vous êtes issus d’une formation Grande Ecole d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou Intelligence Artificielle :

• Vous maîtrisez le langage Python et l’usage du version control (Git)


• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes Machine Learning / Deep Learning et de solides compétences en Statistiques


• Vous avez une approche réaliste et pragmatique des problématiques de Data Science


• Vous faites preuve d’autonomie, de clarté, d’initiative et d’organisation

Les plus :

• Vous avez des compétences en techniques et outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…)


• Vous avez une bonne connaissance d’un écosystème Cloud (Azure, GCP, AWS)


• Vous avez une expérience de mise en production d’algorithmes ou outils ad-hoc (Docker, Dataiku, Anaplan…)