Strategic Data Scientist & AI Engineer Consultant

Argon & Co; Levallois-Perret; On-site; EUR 60,000 - 95,000; Full time

Job summary

IRIS by Argon & Co est à la recherche de consultants Data Scientists/AI Engineers pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations. Vous interviendrez sur des projets variés, développant des modèles ML/DL et des systèmes d’IA agentique pour optimiser les processus opérationnels.

Le rôle couvre le cadrage des données, le développement d’outils et la capitalisation des connaissances, avec une implication possible dans le développement entrepreneurial d’IRIS et des

Qualifications

• Formation Master ou diplôme équivalent en Data Science ou AI Engineering.
• Expérience sur l’un des sujets: infrastructure cloud, pipelines de données, Data Lake/Warehouse, ML Engineering, ML/DL, LLMs, Agents IA.
• Connaissance des clouds (GCP, Azure ou AWS) et Docker.

Responsibilities

• Participer au cadrage des collectes de données et réaliser leur traitement.
• Développer des modèles ML/DL pour résoudre les problématiques clients.
• Réaliser analyses et restitutions auprès d’interlocuteurs métiers, avec visualisation des données.
• Mettre en œuvre et intégrer des systèmes d’IA agentique dans des contextes applicatifs.
• Développer des pipelines de données robustes et les exposer pour les cas d’usage.
• Communiquer sur l’avancement des projets et démontrer la valeur ajoutée.

Skills

Infrastructure cloud

Data pipelines

Data Lake / Data Warehouse

ML Engineering

Machine Learning

Deep Learning

LLMs

Agents IA

LangChain/LangGraph

Dify/n8n

API Web tech

Education

Master

Grande Ecole ingénieur

Tools

Docker

GCP

Azure

AWS

FastAPI

Flask

Django

Streamlit

Dash

Job description

IRIS by Argon & Co est à la recherche de consultants Data Scientists/AI Engineers pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations. Vous interviendrez sur des projets variés, développant des modèles ML/DL et des systèmes d’IA agentique pour optimiser les processus opérationnels.

Le rôle couvre le cadrage des données, le développement d’outils et la capitalisation des connaissances, avec une implication possible dans le développement entrepreneurial d’IRIS et des