Stagiaire Data Engineer – Azure & Databricks

Mars; Aimargues; On-site; EUR 13,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Carte titres restaurant

Restaurant d’entreprise

Un jour d’absence autorisé payé parmo

Navette gratuite

CSE

Café et thé gratuit à volonté

Job summary

Mars, groupe international, propose un stage Royal Canin - Ingérieur Data (H/F/X) à Aimargues, France, pour 6 mois. Vous intégrerez l'équipe Europe SRM Data & Analytics dans un cadre stimulant et responsabilisant.

Vous concevrez et développerez des pipelines de données sur Azure et Databricks, assurant gouvernance et qualité, avec un accompagnement d’ingénieurs seniors et une forte exposition métier. Le rôle vise à développer une expertise Data Engineering et Analytics dans un environnement

Qualifications

• Prépare un diplôme de niveau Bac+4/5 en Data Engineering ou domaine équivalent.
• Curiosité, esprit d'analyse, autonomie et rigueur.
• Bonne connaissance d'Azure, Databricks, SQL et Python.
• Goût pour résoudre des problèmes complexes et transformer les données en solutions.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure et Databricks.
• Intégrer, transformer et préparer des données pour les équipes métiers.
• Améliorer la qualité, fiabilité et la documentation des données.
• Collaborer avec Data Engineers et Data Analysts et comprendre les besoins métiers.
• Participer aux tests, déploiement et amélioration continue des produits de données.
• Développer des compétences Data Engineering et Analytics au sein d'une équipe internationale.

Skills

Curiosité

Esprit d'analyse

Autonomie

Rigueur

Travailler en équipe

Education

Bac+4/5 en Data Engineering ou équivalent

Tools

Microsoft Azure

Databricks

SQL

Python

Job description

Mars, groupe international, propose un stage Royal Canin - Ingérieur Data (H/F/X) à Aimargues, France, pour 6 mois. Vous intégrerez l'équipe Europe SRM Data & Analytics dans un cadre stimulant et responsabilisant.

Vous concevrez et développerez des pipelines de données sur Azure et Databricks, assurant gouvernance et qualité, avec un accompagnement d’ingénieurs seniors et une forte exposition métier. Le rôle vise à développer une expertise Data Engineering et Analytics dans un environnement