Stage Royal Canin - Ingénieur Data Platform (H/F/X) – Janvier 2027 – Aimargues - 6 mois

Mars; Aimargues; Sur place; EUR 13 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Titres-restaurants

Restaurant d’entreprise

Jour absence payé

Prime transport

Navette gratuite

CSE

Campus moderne

Café & thé gratuit

Résumé du poste

Mars recherche un stagiaire au sein de l’équipe Data & Analytics du site d Aimargues, pour piloter un projet stratégique dédié à l'optimisation des ressources Cloud (FinOps).

Vous seriez accompagné par des ingénieurs seniors et un tuteur, avec des responsabilités réelles et un cadre propice à l’apprentissage en contexte multinational.

Ce stage offre des missions responsabilisantes, autonomes et un impact direct sur les dépenses et la gouvernance des coûts.

Qualifications

• Diplôme Bac+4/5 en Data Engineering, Informatique ou équivalent.
• Curiosité, esprit d'analyse, autonomie et rigueur.
• Intérêt pour Cloud, plateformes de données et optimisation coûts.
• Connaissances souhaitées: Azure, Databricks, SQL, Python.

Responsabilités

• Analyser la consommation cloud et identifier des pistes d'optimisation.
• Suivre les coûts via des tableaux de bord et investiguer les anomalies.
• Collaborer avec Data/Plateforme/Engineering pour prioriser les actions.
• Concevoir et déployer des solutions d’optimisation avec les ingénieurs.
• Mettre en œuvre des outils de monitoring et alertes.
• Contribuer à l’allocation des coûts par'équipe.
• Mesurer les économies et partager les résultats.
• Développer compétences Data/Cloud et gestion de projet.

Connaissances

Curiosité

Esprit d'analyse

Autonomie

Rigueur

Formation

Bac+4/5 Data Engineering / Informatique

Outils

Azure

Databricks

SQL

Python

Description du poste

Job Description:

Rejoindre le groupe Mars, c’est choisir plus qu’un stage ou une alternance.

Chez Mars, nous croyons qu’une entreprise peut avoir un impact positif sur le monde. Entreprise familiale depuis plus de 100 ans, présente dans plus de 80 pays, Mars est guidée par ses 5 Principes : Qualité, Responsabilité, Mutualité, Efficacité et Liberté.

Nos marques iconiques comme M&M's, Snickers, Royal Canin ou Pedigree font partie du quotidien de millions de consommateurs et de propriétaires d’animaux à travers le monde. Mais derrière ces marques, il y a surtout des équipes engagées et animées par l’envie de construire le monde de demain.

Un label vaut mieux que mille mots: nous sommes certifiés Happy Trainees, un label qui valorise la qualité de l’expérience vécue par nos stagiaires et alternants.

Ton stage chez Mars ? Pas un stage café.

Chez Mars, tu es considéré(e) comme un associé(e) avec des vraies responsabilités. Des projets engagés. Un fort impact. C’est l’opportunité de rejoindre des équipes passionnées au cœur de grandes marques et notre vivier de talents Mars : la majorité de nos postes junior sont pourvus par nos jeunes Talents. Ce qui t’attend concrètement :

• Des missions responsabilisantes (pas de missions "fictives")
• De l’autonomie (oui mais toujours accompagné de ton Buddy)
• Un environnement où tu peux oser, proposer, challenger

Nous sommes à la recherche de profils curieux, engagés, qui ont envie d’apprendre et de grandir au sein d’une entreprise multiculturelle. Si tu veux vivre une expérience qui compte vraiment sur ton CV (et pour toi),

Stage Royal Canin - Ingénieur Data Platform (H/F/X) – Janvier 2027 – Aimargues France – 6 mois

Rémunération et avantages :

Gratification :

1200€/brut mensuel en BAC +4

1350€/brut mensuel en BAC+5

• - Carte titres restaurant
• - Restaurant d’entreprise
• - Un jour d’absence autorisé payé par mois de présence
• - Prime de transport trajet domicile – lieu de travail
• - Navette gratuite
• - CSE
• - Un campus moderne offrant un cadre de travail agréable (grands espaces de travail, espace dédié au sport)
• - Café et thé gratuit à volonté

A propos du poste :

Au sein de notre équipe Data & Analytics en pleine croissance, tu piloteras de bout en bout un projet stratégique dédié à l'optimisation de nos ressources Cloud (FinOps).

De l'audit de l'existant à la mise en œuvre de solutions concrètes, tu concevras des tableaux de bord de suivi, automatiseras la détection des anomalies de dépenses, déploieras des leviers d'optimisation et modéliseras l'imputation budgétaire par équipe afin de responsabiliser nos usages.

Accompagné(e) au quotidien par nos ingénieurs seniors sur le volet technique et par ton tuteur pour le cadrage et la gestion globale du projet, ce stage t'offrira une opportunité unique d'allier expertise Data/Cloud, vision financière et impact direct sur nos opérations.

Tes missions principales :

• Analyser la consommation cloud des plateformes Data & Analytics et identifier des pistes d'optimisation.
• Suivre les coûts à travers des tableaux de bord et investiguer les anomalies ou dépenses inhabituelles.
• Collaborer avec les équipes Data, Plateforme et Engineering pour comprendre les usages et prioriser les actions d'amélioration.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'optimisation avec le soutien d'ingénieurs seniors.
• Développer ou améliorer les outils de monitoring et des alertes automatisées.
• Contribuer à la mise en place d'un modèle d'allocation des coûts aux équipes pour améliorer la transparence et la responsabilisation.
• Mesurer les économies réalisées, documenter les résultats et partager les recommandations avec les parties prenantes.
• Développer tes compétences en Cloud, Data Engineering et gestion de projet à travers un cas d'usage concret à fort impact.

Ton passeport pour nous rejoindre :

• Tu prépares un diplôme de niveau Bac+4 /Bac+5 en Data Engineering, Informatique ou dans un domaine équivalent ?
• Tu es reconnu(e) pour ta curiosité, ton esprit d'analyse, ton autonomie et ta rigueur ?
• Tu as un intérêt pour les environnements Cloud, les plateformes de données et l'optimisation des coûts ?
• Tu possèdes idéalement des connaissances sur Microsoft Azure, Databricks, SQL et Python ?
• Tu apprécies travailler en équipe avec des collègues aux profils variés ?
• Tu es capable de traiter des sujets techniques et de présenter tes analyses de manière claire et synthétique ?
• Tu disposes d'un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral ?