Data Engineer Intern — ETL/ELT & Big Data

Atos

Clermont-Ferrand

Hybrid

EUR 12,000 - 18,000

Full time

28 hours ago
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Benefits offered by this job

Jusqu’à 2 jours de télétravail
Tickets restaurant (10€) 60% pris en
Aide à la mobilité durable

Job summary

Atos recrute un(e) stagiaire data engineer à Clermont-Ferrand pour industrialiser les traitements et mettre en place du monitoring, en collaboration avec les Business Analysts afin d’harmoniser les pratiques techniques entre métiers et développeurs.

Le candidat idéal est en dernière année d’une école d’ingénieur ou d’université et maîtrise Azure Data Factory, Azure DevOps, Databricks, PySpark, SQL et Power BI. Télétravail jusqu’à 2 jours et billets restaurant sont proposés.

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou université.
  • Connaissance des outils Azure Data Factory, Azure DevOps, Databricks, PySpark, SQL et Power BI.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement des résultats techniques.
  • Passion pour les données et désir d’apprendre dans un environnement dynamique.
  • Maîtrise de l’anglais.

Responsibilities

  • Industrialiser des pipelines ETL/ELT (SQL, Python, Spark) pour les données Supply Chain.
  • Mettre en place le monitoring et les contrôles qualité des flux (dashboards, alerting).
  • Harmoniser les pratiques BA vs développeurs: templates, librairies et conventions réutilisables.
  • Accompagner et former les BA, démontrer les gains et faciliter l’adoption des changements techniques.
  • Manipuler un gros volume de données (Big Data) dans un Corporate Data Lake.

Skills

Teamwork
Communication
English proficiency
Curiousité
Confiance dans les résultats

Education

Dernière année d’école d’ingénieur ou université

Tools

Azure Data Factory
Azure DevOps
Databricks
PySpark
SQL
Power BI

Job description

Atos recrute un(e) stagiaire data engineer à Clermont-Ferrand pour industrialiser les traitements et mettre en place du monitoring, en collaboration avec les Business Analysts afin d’harmoniser les pratiques techniques entre métiers et développeurs.

Le candidat idéal est en dernière année d’une école d’ingénieur ou d’université et maîtrise Azure Data Factory, Azure DevOps, Databricks, PySpark, SQL et Power BI. Télétravail jusqu’à 2 jours et billets restaurant sont proposés.

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