Stagiaire Chef de Projet Data & IA – Innovation

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility; Roubaix; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility recherche un stagiaire pour intégrer l’équipe Pôle Data / Entrepôts de données et contribuer aux projets stratégiques autour de la transformation Data et IA.

Vous participerez à la conception et l’évolution des plateformes DATA, aux ingestions sur Snowflake et au développement d’usages analytiques, KPI et modélisation, tout en collaborant avec les métiers, l’IT et les data engineers.

Qualifications

• Niveau Bac +5 ou équivalent en informatique ou ingénierie.
• Formation ingénieur ou universitaire en informatique exigée.
• Compétences bureautiques standards (Word, Excel, PowerPoint, Publisher).

Responsabilités

• Contribuer à la gestion scrum du chapitre et de la backlog.
• Analyser et qualifier les demandes métiers via Jira, de la définition du besoin à la mise en production.
• Participer au pilotage opérationnel des projets du chapitre: planification, suivi, coordination et risques.
• Assurer l'interface entre les métiers, les autres chapitres Data et les équipes IT pour garantir la réalisation des demandes.
• Participer à l'identification des blocages et proposer des solutions avec les équipes projet.
• Produire et améliorer les reportings projet (tableaux de bord, KPIs).
• Préparer et participer aux instances de gouvernance (comités, ateliers, réunions).
• Contribuer à la documentation projet et aux initiatives d'amélioration continue.

Connaissances

Curiosité

Rigueur

Organisation

Aisance relationnelle

Esprit d'équipe

Autonomie

Intérêt Data/IA

Formation

Bac +5

Formation ingénieur ou universitaire en informatique

Outils

Word

Excel

PowerPoint

Publisher

Description du poste

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility recherche un stagiaire pour intégrer l’équipe Pôle Data / Entrepôts de données et contribuer aux projets stratégiques autour de la transformation Data et IA.

Vous participerez à la conception et l’évolution des plateformes DATA, aux ingestions sur Snowflake et au développement d’usages analytiques, KPI et modélisation, tout en collaborant avec les métiers, l’IT et les data engineers.