Stage Chef de Projet Data & IT - IA & Supply Chain

PIERRE FABRE S.A.; Lavaur; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Missions diversifiées

Gratification attractive

Télétravail 1 jour/semaine après 1 moi

Dotations produits

Restaurant d'Entreprise ou Titres

Job summary

Pierre Fabre Laboratories recrute un stagiaire au sein du pôle Projet Data pour soutenir les projets multi‑métiers de la Supply Chain. Vous contribuerez à concevoir et prototyper des cas d’usage d’IA générative et d’agents, analyser les données et co-concevoir des tableaux de bord interactifs.

Vous travaillerez sur l’architecture data, participerez à l’amélioration de la qualité des données et accompagnerez les équipes dans l’adoption des nouvelles fonctions.

Qualifications

• Étudiant en 4ᵉ ou 5ᵉ année d’école d’ingénieur ou de commerce, spécialisation Data/IT/statistiques.
• Maîtrise des outils de traitement et d’analyse de données (Power BI, Tableau, Alteryx).
• Bonne maîtrise de Python et des concepts d’IA agentique.

Responsibilities

• Conduire des chantiers data et IA en supply chain multi-métiers.
• Prototyper des cas d’usage d’IA générative et d’agents pour l’optimisation des flux.
• Rédiger la documentation technique et former les métiers concernés.
• Collaborer avec les parties prenantes pour les exigences de visualisation et de reporting.
• Contribuer à l’architecture data et au développement IA.

Skills

Power BI

Tableau

Alteryx

Python

LangChain

LangGraph

SQL

LLM

Prompt engineering

TypeScript/JavaScript

Rust

Go

Anglais B2

Education

École d'ingénieur / école de commerce (4e/5e année)

Tools

Power BI

Tableau

Alteryx

Python

LangChain

LangGraph

SQL

Job description

Pierre Fabre Laboratories recrute un stagiaire au sein du pôle Projet Data pour soutenir les projets multi‑métiers de la Supply Chain. Vous contribuerez à concevoir et prototyper des cas d’usage d’IA générative et d’agents, analyser les données et co-concevoir des tableaux de bord interactifs.

Vous travaillerez sur l’architecture data, participerez à l’amélioration de la qualité des données et accompagnerez les équipes dans l’adoption des nouvelles fonctions.