Stagiaire Assistant Data Analyst - Gestion et Analyse de Données F-H

Safran Landing Systems; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un stagiaire motivé pour rejoindre son équipe dynamique dédiée à la gestion et analyse des données. Ce stage offre une occasion unique d'acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'outils de Business Intelligence comme Sievo et METABASE, tout en travaillant dans un environnement international. Vous serez formé sur des applications digitales essentielles, contribuant à des projets qui améliorent la performance des achats. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez développer votre expertise dans ce domaine, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Maîtrise d'Excel et PowerBI, avec un intérêt pour l'analyse de données.
• Capacité à travailler en équipe et à structurer l'information.

Responsabilités

• Contribuer à la saisie et structuration des données sur Sievo.
• Analyser les données pour vérifier leur homogénéité et cohérence.

Connaissances

Excel

PowerBI

Analyse de données

Capacité à lire et synthétiser des informations en anglais

Aptitude à structurer l'information

Aisance relationnelle

Formation

Étudiant en école préparatoire

Outils

Sievo

Amazon Web Services (AWS)

METABASE

Description du poste

Description de la Mission au sein de la Direction des Achats de Safran Landing Systems :

Dans le cadre de notre projet ambitieux de gestion et d'analyse de données, nous sommes à la recherche d'un stagiaire dynamique et motivé pour renforcer notre équipe qui gère des applications digitales pour les équipes d'acheteurs et managers à travers le monde.

Sous la supervision du Responsable applicatif achat, vous collaborerez étroitement avec nos experts, apprentis, et autres stagiaires.

Vous recevrez une formation sur l'utilisation de l'application Sievo ainsi que d'autres outils pertinents, tout en travaillant dans un environnement stimulant d'échanges internationaux.

Sievo est une application qui permet de suivre par la datavisualisation la performance de la Direction des Achats en mode collaboratif et en donnant une large autonomie aux utilisateurs pour l'analyse des données.

Nous adapterons la mission en fonction de votre profil, le candidat devra faire preuve de curiosité et de motivation sur le sujet de la DATA.

Compétences Techniques (Hard Skills) : une ou deux compétences parmi cette liste peut suffire :

• Maîtrise d'Excel, PowerBI

Compétences Personnelles (Soft Skills) :

• Capacité à lire et synthétiser des informations en anglais à l'écrit.
• Aptitude à structurer l'information.
• Aisance relationnelle et esprit d'équipe avec divers acteurs autour des fonctions liées aux données.

Objectifs du Stage :

1. Saisie et Structuration des Données :

• Contribuer à la revue et à la saisie des tables du module SPM (savings) sur Sievo.
• Mettre à jour et vérifier les tables de données dans Amazon Web Services (AWS).
• Actualiser les informations sur la plateforme E-supplier.

Modélisation et Documentation :

• Réorganiser la procédure des savings pour en optimiser la clarté et l'efficacité.
• Concevoir des présentations PowerPoint démontrant des cas d'utilisation de Sievo, afin de faciliter la prise de décision des acheteurs.

Analyse de Données :

• Analyser les données dans Sievo pour vérifier leur homogénéité et cohérence.
• Optimiser la datavisualisation de niveau 1 avec METABASE pour une meilleure compréhension des données.

Montée en compétence du candidat : le stage permettra au candidat un apprentissage sur les thèmes suivants :

• Expertise en saisie, structuration, et analyse de données.
• Utilisation d'outils de BI (Business Intelligence) comme METABASE.
• Création de présentations professionnelles et communication des résultats.
• Introduction à l'utilisation d'outils de gestion de données tels qu'AWS.

Profil Recherché :

• Étudiant en école préparatoire avec un intérêt marqué pour la data et l'analyse.
• Connaissances de base en SQL ou développement front-end (serait un plus).
• Autonomie, rigueur, et capacité à travailler en équipe.

Cette mission offre une occasion unique d'acquérir une expérience pratique et de contribuer activement à nos projets data.