Stagiaire Analyste Quantitatif - Modélisation et IFRS9

Crédit Mutuel Alliance Fédérale; Paris; On-site; EUR 40,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise ou tickets‑rep

Abonnement de transport pris en charge

Job summary

La Caisse Fédérale de Crédit Mutuel – Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un(e) jeune diplômé(e) ou en dernière année en Data Science ou ML pour intégrer l’équipe Risques & Modèles. Vous participerez à des études et analyses statistiques quotidiennes et contribuerez au développement et à la sécurisation des modèles utilisés par le groupe et ses filiales.

Vous serez rattaché(e) à l’équipe Études & Modèles du service Modélisation, impliqué(e) dans des projets d’évaluation et de surveillance

Qualifications

• Maîtrise de la modélisation statistique et des techniques d’analyses de données.
• Connaissances en Python et SAS pour le développement de modèles.
• Formation en Data Science ou ML en cours ou récemment validée.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art sur les méthodologies de développement de modèles PD IFRS9.
• Comprendre le développement et l’application de modèles macro‑économiques pour PD IFRS9.
• Analyser l’applicabilité des approches selon le portefeuille concerné.
• Challenger les méthodes de développement et d’application existantes.
• Automatiser et documenter les analyses d’impacts sur les prédictions finales.

Skills

Modélisation statistique

Analyse de données

Séries temporelles

Python

SAS

Education

Diplôme en Data Science / Machine Learning

Tools

Python

SAS

Job description

La Caisse Fédérale de Crédit Mutuel – Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un(e) jeune diplômé(e) ou en dernière année en Data Science ou ML pour intégrer l’équipe Risques & Modèles. Vous participerez à des études et analyses statistiques quotidiennes et contribuerez au développement et à la sécurisation des modèles utilisés par le groupe et ses filiales.

Vous serez rattaché(e) à l’équipe Études & Modèles du service Modélisation, impliqué(e) dans des projets d’évaluation et de surveillance