Stagiaire / Alternant(e) Développeur(se) Python IA – H/F

Stagiaire / Alternant(e) Développeur(se) Python IA – H/F

• Type de contrat: Stage

Si pour pérenniser l'activité industrielle et le développement des territoires, nous maîtrisons durablement le risque déchet, c'est aussi grâce à vous !

Filiale de VEOLIA, SARPI est le leader européen du traitement et de la valorisation des déchets dangereux et des sites pollués, avec plus de 110 sites en Europe et un réseau d'outils et de services dédiés qui intègre l'ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation jusqu'au stockage des résidus ultimes. Notre expertise et nos savoir-faire reposent sur des convictions environnementales fortes, le sens des responsabilités, la recherche permanente de la performance, l'esprit d'entreprendre et la bienveillance.

Vous vous sentez concerné(e) par la sécurité des populations et la préservation de la planète ?

Rejoignez-nous sur notre site de CEDILOR basé à Amnéville (57) et devenez notre nouveau(elle) :

Stagiaire / Alternant(e) Développeur(se) Python IA – H/F

Rattaché(e) à la Chargée de projet Informatique, vous participerez aux projets d’intelligence artificielle et à leur déploiement au sein de l’entreprise.

Pour mener à bien vos missions, vous devez posséder les compétences suivantes :

1. Fonctionnalités Google : Familiarité avec les fonctionnalités Google et capacité à les exploiter efficacement.
2. Bases de données et SQL : Maîtrise des bases de données et du langage SQL.
3. Visualisation de données textuelles : Compétences dans la visualisation efficace de données textuelles pour faciliter la compréhension et l'interprétation des résultats.
4. Langages de programmation Python : Capacité à travailler avec Python, Java ou C++.
5. Outils et bibliothèques NLP : Maîtrise des outils et bibliothèques NLP telles que NLTK, SpaCy, Sklearn, CoreNLP, TensorFlow, PyTorch, Pandas, etc.
6. Modèles de langage pré-entraînés : Capacité à travailler avec BERT, GPT, ELMo, etc.
7. Apprentissage automatique : Expérience en machine learning et deep learning, incluant classification, clustering, régression, génération, avec différentes méthodes d'apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement).
8. Extraction d'informations : Connaissance des techniques d'extraction d'informations à partir de textes non structurés, comme l'extraction d'entités nommées, la reconnaissance de relations et la détection d'événements.
9. Évaluation des performances des modèles : Compétences en évaluation des modèles et métriques associées.

Nous recherchons un(e) stagiaire de fin d'études ou un(e) alternant(e) de niveau Bac+4/5, étudiant(e) en Master ou en école d'ingénieur.

Le poste requiert des qualités relationnelles, pédagogie, curiosité, rigueur, autonomie, adaptabilité et capacité à proposer des idées. Ces qualités seront essentielles pour votre réussite et votre épanouissement durant cette expérience.

Poste basé à Malancourt-la-Montagne / Amnéville (57360).

Permis B et véhicule indispensables.

Veolia s’engage pour la diversité et l’inclusion, traitant toutes les candidatures sans discrimination.