Stage : Traitement par IA de données multimodales pour l'analyse de causes racines

Stellantis; Poissy; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Plein temps

Résumé du poste

Stellantis recherche un(e) étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master spécialisé Data Science/IA pour développer un module d’analyse documentaire multimodale et structurer les informations pour un assistant virtuel d’analyse des causes racines.

Le stage se déroule dans le cadre de la transformation numérique et vise à exploiter des documents multi-formats (PDF, présentations, images) avec des modèles IA et de vision par ordinateur, sous supervision de l'équipe IA & Data.

Qualifications

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master avec spécialisation en Data Science, IA ou Traitement des Données.
• Connaissances en IA générative, LLM, NLP et vision par ordinateur.
• Intérêt pour les problématiques industrielles et l'analyse des causes racines.

Responsabilités

• Analyser les besoins et étudier l'état de l'art des technologies IA générative, d’analyse documentaire et de vision par ordinateur.
• Développer les fonctions de traitement (extraction, classification, synthèse) des documents multimodaux.
• Rédiger les guides utilisateur et développeur.

Connaissances

Python

IA générative

LLM

NLP

Computer Vision

Formation

École d'ingénieur ou Master en Data Science / IA

Outils

Python

Description du poste

Contexte

• L'équipe Intelligence Artificielle & Data du pôle Ingénierie numérique de la direction Systèmes de Propulsion a pour mission de mener les projets Intelligence Artificielle & Data pour les différents métiers en conception, analyse, qualité et simulation numérique sur les composants de chaîne de traction, en développant et déployant les méthodologies et outils.
• Ces livrables permettent aux métiers partenaires de répondre à leurs problématiques d'aide à la décision et d'amélioration de la productivité pour des enjeux qualité, coût, délai, prestation en se basant sur les données disponibles notamment issues des roulages de véhicules instrumentés, des véhicules connectés des clients, des simulations numériques et des différents systèmes IT.
• Dans le cadre de la transformation numérique des processus d'analyse qualité, l'équipe développe actuellement une application d'assistance à l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) basée sur l'Intelligence Artificielle. Cette solution vise à accélérer l'identification des causes racines de problèmes techniques en exploitant les connaissances contenues dans différents documents métier.
• Développer un module d'analyse documentaire multimodale, exploitant des modèles d'IA générative (LLM : Large Language Model) et de vision par ordinateur, pour identifier et extraire de l'information utile à partir de documents techniques multi-formats (PDF, PowerPoint, images, documents bureautiques).
• Structurer les informations collectées afin de les rendre exploitables par un assistant virtuel d'analyse des causes racines.

Objectifs

• Développer un module d'analyse documentaire multimodale, exploitant des modèles d'IA générative (LLM : Large Language Model) et de vision par ordinateur, pour identifier et extraire de l'information utile à partir de documents techniques multi-formats (PDF, PowerPoint, images, documents bureautiques).
• Structurer les informations collectées afin de les rendre exploitables par un assistant virtuel d'analyse des causes racines.

Activités/attendus Lors De La Mission

• Analyse des besoins,
• Étude de l'état de l'art des technologies d'IA générative, d'analyse documentaire, et de vision par ordinateur,
• Développement des fonctions de traitement (extraction, classification, synthèse, ...) des documents multimodaux,
• Rédaction des guides utilisateur et développeur.

Profil

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master avec spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Traitement des Données.

• Connaissances en Python, IA générative, LLM (Large Language Model), NLP (Natural Language Process), Computer Vision (Deep Learning).
• Intérêt pour les problématiques industrielles, qualité et analyse des causes racines.
• Curiosité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.