Stage : Etude des techniques d'IA agentiques pour la création de modèles réduits de simulations

Stellantis; Poissy; Sur place; EUR 12 000 - 16 000; Plein temps

Résumé du poste

Stellantis recherche un(une) étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master scientifique pour développer des modèles réduits type machine learning et remplacer des simulations coûteuses. Vous utiliserez MATLAB/Simulink et explorerez les outils IA récents pour automatiser ces tâches dans le véhicule.

Vous étudierez MATLAB Agentic Toolkit, concevrez des prototypes d'architecture agentique et rédigerez des documents techniques.

Qualifications

• Notions MATLAB, data science et machine learning.
• Bases en Python et IA générative recommandées.
• Connaissances minimales en modélisation numérique de la physique.

Responsabilités

• Étudier les méthodes agentiques et le processus de création de modèles réduits.
• Synthétiser le processus avec la librairie MATLAB Agentic Toolkit.
• Développer des prototypes d'architecture agentique et documenter les résultats.

Connaissances

MATLAB

Data Science

Machine Learning

Python

IA générative

Large Language Models

Agentique

Formation

École d'ingénieur ou Master scientifique

Outils

MATLAB/Simulink

Description du poste

• Une des missions de l'équipe Intelligence Artificielle & Data du pôle Ingénierie numérique de la direction Systèmes de Propulsion est le développement de modèles réduits typés machine learning destinés à remplacer des simulations numériques coûteuses en temps de calcul. MATLAB/Simulink est l'une de nos plateformes privilégiées pour construire de tels modèles, notamment lorsqu'il s'agit de les embarquer dans le véhicule.
• MATLAB a récemment été pourvu d'un ensemble d'outils permettant d'utiliser des agents d'Intelligence Artificielle (IA) afin d'automatiser diverses tâches, dont la création des modèles réduits, jusqu'ici assez complexe. L'équipe souhaite appliquer ces méthodes pour se familiariser avec leurs possibilités et évaluer leur efficacité.
• Évaluer les capacités de la librairie MATLAB Agentic Toolkit.
• Concevoir des prototypes d'agent IA pour automatiser le développement de modèles réduits dans MATLAB/Simulink.

Contexte

• Une des missions de l'équipe Intelligence Artificielle & Data du pôle Ingénierie numérique de la direction Systèmes de Propulsion est le développement de modèles réduits typés machine learning destinés à remplacer des simulations numériques coûteuses en temps de calcul. MATLAB/Simulink est l'une de nos plateformes privilégiées pour construire de tels modèles, notamment lorsqu'il s'agit de les embarquer dans le véhicule.
• MATLAB a récemment été pourvu d'un ensemble d'outils permettant d'utiliser des agents d'Intelligence Artificielle (IA) afin d'automatiser diverses tâches, dont la création des modèles réduits, jusqu'ici assez complexe. L'équipe souhaite appliquer ces méthodes pour se familiariser avec leurs possibilités et évaluer leur efficacité.

Objectifs

• Évaluer les capacités de la librairie MATLAB Agentic Toolkit.
• Concevoir des prototypes d'agent IA pour automatiser le développement de modèles réduits dans MATLAB/Simulink.

Activités / Attendus Lors De La Mission

• Étude des méthodes agentiques en général.
• Synthèse du processus de création des modèles réduits à l'aide de la librairie MATLAB Agentic Toolkit.
• Développement de prototypes d'architecture agentique pour l'automatisation de modèles déjà créés par le passé (pour avoir une référence) et application à une situation nouvelle.
• Rédaction de documents techniques.

Profil

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master scientifique avec option Data Science / IA

• Compétences : notions de MATLAB, data science, machine learning, Python, intelligence artificielle générative, Large Language Models, agentique
• Notions a minima en modélisation numérique de la physique
• Intérêt pour les problématiques industrielles.
• Curiosité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité,

religion, orientation sexuelle, et handicap.

La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.