Stage Data & Intelligence Artificielle : Optimisation de la Sélection de Composants Critiques F/H

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 11 000 - 16 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement partiel de la carte de 1

Restaurant d’entreprise

Activités sociales et culturelles CE

Dispositif START pour stagiaires

Résumé du poste

MBDA France, au sein de la Direction Technique, recherche un stagiaire pour tester et valider des algorithmes embarqués dans des conditions proches du vol. Objectif: développer une solution qui sélectionne automatiquement des lots de puces électroniques performants à partir de volumes massifs de données.

Vous maîtrisez Python et les bibliothèques de manipulation de données; des notions en IA et Data analysis sont souhaitées.

Qualifications

• Actuellement en dernière année de cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Informatique et/ou Data et/ou Intelligence Artificielle.
• Premières connaissances en Intelligence Artificielle et Data analysis.
• Vous maîtrisez Python et les bibliothèques de manipulation de données.
• Des notions en développement d’interfaces graphiques (framework de GUI) seraient un plus.
• Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter une solution permettant de sélectionner automatiquement des lots de puces électroniques à partir de volumes de données massifs.
• Concevoir et implémenter un algorithme de tri automatique basé sur des données de classification.
• Faire évoluer le logiciel afin d’optimiser la sélection de groupes de puces.
• Valider les performances de l’outil, rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences.

Connaissances

Python

Data analysis

Intelligence Artificielle

GUI basics

Formation

Cycle ingénieur informatique / Data / IA

Outils

GUI framework

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge de tester et valider les algorithmes embarqués dans des conditions proches du vol.
Objectif de votre stage :
Développer une solution permettant de sélectionner automatiquement des lots de puces électroniques performants à partir de volumes de données massifs.
Grâce à vos compétences vous :

• Assimilez le fonctionnement du système et identifiez les contraintes techniques de sélection des circuits ;
• Concevez et implémentez un algorithme de tri automatique basé sur des données de classification ;
• Faites évoluer le logiciel afin d’optimiser la sélection de groupes de puces répondant aux exigences du produit final ;
• Validez les performances de l’outil, rédigez la documentation technique et assurez le transfert de compétences.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Actuellement en dernière année de cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Informatique et/ou Data et/ou Intelligence Artificiel.Vous possédez des premières connaissances en Intelligence Artificielle et Data analysis. Vous maîtrisez Python et les bibliothèques de manipulation de données. Des notions en développement d’interfaces graphiques (framework de GUI) seraient un plus.Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.Durée du stage : 6 mois conventionnés.Date de début : à partir de février 2027 (modulable).Les défis technologiques l’industrie de défense vous motivent ?