STAGE - Stabilité numérique des réseaux de neurones OPC sur GPU - F/H

STMicroelectronics; Crolles; On-site; EUR 10,000 - 16,000; Part time

Job summary

STMicroelectronics recherche un(e) étudiant(e) en fin d’école d’ingénieur pour un stage de 6 mois à Crolles. Vous travaillerez dans une équipe R&D sur l’analyse de la stabilité numérique des modèles ML déployés sur GPUs, en utilisant Python/PyTorch sous Linux et en participant à des expérimentations et discussions techniques.

Le stage vise à comprendre et réduire les écarts entre performances sur différents matériels, dans un cadre HPC, avec collaboration entre jeunes ingénieurs et docteurs.

Qualifications

• Élève en dernière année d’école d’ingénieur, pour un stage de 6 mois.
• Bonnes bases en mathématiques appliquées, programmation et ML.
• Intérêt pour l’analyse de comportements numériques et le calcul sur GPU.
• Capacité à conduire des expérimentations, comparer des résultats et investiguer des écarts.
• A l’aise en Python/PyTorch sous Linux avec des GPUs Nvidia.

Responsibilities

• Analyser la stabilité numérique des modèles sur GPUs dans un environnement HPC.
• Réaliser des expérimentations, analyser les résultats et discuter des écarts.
• Participer aux brainstormings et réunions techniques autour de la robustesse des modèles.

Skills

Mathématiques appliquées

Programmation

Machine Learning

Python

PyTorch

Calcul sur GPU

Education

Dernière année d’école d’ingénieur

Tools

Linux

Job description

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.

En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.

Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.

Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.

Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

Les circuits intégrés sont fabriqués couche par couche sur un substrat de silicium, en transférant l’image des motifs souhaités grâce à un masque de photolithographie.

Dans ce contexte, l’OPC (Optical Proximity Correction) consiste à optimiser le contenu des masques afin de garantir, après exposition et développement, un motif fidèle à la target sur le wafer.

Chez ST, certaines approches de Machine Learning appliquées à l’OPC s’appuient sur des réseaux de neurones entraînés pour générer directement des corrections de masque en phase d’inférence.

Dans ce contexte, la consistance numérique des résultats est un enjeu important.

Or, les modèles entraînés aujourd’hui peuvent présenter de légères différences selon le GPU utilisé en inférence (A100, H100 etc…).

Ces écarts impliquent aujourd’hui de devoir qualifier les migrations de modèles à chaque changement de matériel, ce qui peut devenir coûteux et limitant.

L’objectif de ce stage est de caractériser ces différences, d’en identifier la source exacte et d’explorer des pistes permettant de les réduire, voire de les supprimer si possible.

Le travail portera donc sur l’analyse de la stabilité numérique des modèles sur GPUs, dans un environnement de calcul haute performance.

Le stage s’inscrit dans une équipe R&D composée d’autres jeunes ingénieurs, de doctorants, d’ingénieurs expérimentés et de spécialistes IA.

Vous participerez aux brainstormings et réunions techniques, et contribuerez aux analyses, expérimentations et discussions autour de la robustesse des modèles.

Profil recherché

• Élève en dernière année d’école d’ingénieur, pour un stage de 6 mois,
• solides bases en mathématiques appliquées, programmation et Machine Learning,
• intérêt pour l’analyse de comportements numériques, la robustesse des modèles et le calcul sur GPU,
• capacité à conduire des expérimentations, comparer des résultats et investiguer des écarts,
• à l'aise en Python/PyTorch sous un environnement Linux avec des GPUs Nvidia.

ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.

Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.

Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.

Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.