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STAGE - SIEGE SOCIAL - Chef de projets BI & Modélisation de Données H/F

L'Air Liquide S.A.

Paris

Sur place

EUR 100 000 - 125 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Résumé du poste

Un leader mondial des gaz et services, Air Liquide, recherche un stagiaire pour le poste de Chef de projets BI & Modélisation de Données au siège social à Paris. Vous contribuerez à transformer la gestion des données RH, avec des tâches variées allant de la gestion de projets BI à l'amélioration de la qualité des données. Ce stage est ouvert aux étudiants en Master, offrant une première expérience significative dans un environnement dynamique et inclusif.

Qualifications

  • Étudiant(e) en Master avec spécialisation en BI, Data Science ou Gestion de Projet.
  • Première expérience en gestion de produits digitaux BI appréciée.
  • Intérêt pour la modélisation de données et la qualité des données.

Responsabilités

  • Gérer le portefeuille de produits BI et coordonner avec les équipes métiers.
  • Documenter les modèles de données existants et analyser la qualité des données.
  • Assister à la définition et au suivi des indicateurs clés de qualité.

Connaissances

Gestion de projet
Analyse de données
Communication

Formation

Master (M1/M2)

Outils

Power BI

Description du poste

STAGE - SIEGE SOCIAL - Chef de projets BI & Modélisation de Données H/F page is loaded

STAGE - SIEGE SOCIAL - Chef de projets BI & Modélisation de Données H/F
Apply locations France, Paris time type Full time posted on Posted 30+ Days Ago job requisition id R10066398 Présentation du groupe

Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 60 pays avec environ 66 300 collaborateurs, le Groupe sert plus de 4 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.

Descriptif de l’entité et de l’activité

Au sein d’une équipe Data nouvellement créée dans la fonction RH, vous serez au cœur de la transformation de notre gestion des données RH. En tant que stagiaire Chef de Projets BI and Modélisation de Données, vous contribuerez activement à améliorer la transformation.
Dans un premier temps, en prenant en charge la gestion du portefeuille de produits BI, de la phase de prise en compte des besoins, de la coordination avec les équipes métiers et techniques du cycle de vie de chaque BI et d’animer le déploiement et le support des utilisateurs.
Dans un deuxième temps, en assistant les chefs de Projets Modélisation & Qualité de Donnée à avancer dans les étapes de construction et de documentation des données cibles de chaque centres d’Excellence, ainsi que la préparation et animation de campagnes de Qualité avec les différentes acteurs de l’environnement RH.

How will you CONTRIBUTE and GROW?

Au cours de votre stage, les principales missions qui vous seront confiées sont les suivantes :

Gestion de Projet/Produit BI:

  • Participer à la collecte et à l'analyse des retours utilisateurs sur les outils BI existants/à venir.

  • Aider à la documentation des besoins d'évolution ou des "user stories" pour les produits BI.

  • Supporter la communication autour des mises à jour ou des nouvelles fonctionnalités BI.

  • Mettre en place et animer la gestion du backlog des produits BI.

Gestion de Projet Modélisation de Données :

  • Assister à la documentation des modèles de données existants (schémas, dictionnaires de données).

  • Participer à la validation des modèles de données par rapport aux besoins métiers et aux règles de gestion (sous supervision).

  • Contribuer aux exercices de mapping de données entre les sources et les cibles.

Gestion de Projet Data Qualité :

  • Participer à la définition et au suivi des indicateurs clés de qualité des données (KPIs).

  • Analyser les anomalies de données, identifier leurs causes racines et proposer des plans d'action.

  • Piloter les initiatives d'amélioration de la qualité des données.

  • Contribuer à la documentation des règles de gestion et des processus liés à la qualité des données.

Are you a MATCH?

Pour ce poste, nous sommes à la recherche des qualités suivantes :

Étudiant(e) en Master (M1/M2) ou dernière année d'école d'ingénieur, avec une spécialisation en Informatique Décisionnelle (BI), Data Science, MIAGE, Statistiques, Gestion de Projet/Produit ou Informatique.

Vous avez une première expérience en gestion de produit digitaux BI (de préférence Power BI)

Intérêt marqué pour les problématiques de qualité des données et la modélisation de données (expérience en gestion de données RH étant un plus).

Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et doté(e) d'un bon sens de l'analyse.

Vous êtes curieux(se), dynamique et vous avez envie d'apprendre.

Vous avez une bonne capacité à communiquer en anglais dans un environnement multiculturel international.

Informations Complémentaires

Air Liquide est labellisé Happy Trainees.

Le stage se déroule dans le siège historique du Groupe en plein centre de Paris à quai d’Orsay.

  • Localisation géographique: Paris, France

  • Date de début souhaitée: 01/09/2025

  • Durée: 6 mois

  • Rémunération: selon profil (entre 1300€ et 1600€/mois)

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.

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