Stage recherche - analyse et valorisation des signalements 33700 pour la lutte contre la fraude F/H

Orange SA; Lannion; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un stagiaire pour participer à l’exploitation des données de la plateforme 33700. Le stage implique le prétraitement des signalements, l’analyse des typologies de fraude, et la mise à jour du tableau de bord via Power BI. Le candidat doit avoir une formation Bac+4/5, maîtriser Python et posséder des notions de NLP. Un intérêt pour la cybersécurité est également essentiel.

Qualifications

• Formation Bac+4/5 en école d’ingénieur, université ou master spécialisé data.
• Maîtrise de Python et des librairies courantes.
• Notions de NLP et développement de dashboards.

Responsabilités

• Pré-traitement, nettoyage et enrichissement des signalements reçus.
• Analyse des données et suivi des typologies de fraude.
• Mise à jour quotidienne du tableau de bord de suivi des tendances de fraude.

Connaissances

Python

pandas

numpy

scikit-learn

NLP

Power BI

Formation

Formation Bac+4/5

Description du poste

about the role

Le stagiaire participera à l’exploitation des données issues de la plateforme 33700, qui permet aux particuliers de signaler par SMS ou via le site internet tout message suspect de type fraude ou phishing.
Les activités incluent :

• Pré-traitement, nettoyage et enrichissement des signalements reçus quotidiennement.
• Analyse des données afin de regrouper les typologies similaires de fraude.
• Suivi de l’évolution des différentes menaces dans le temps.
• Contribution à la mise à jour quotidienne du tableau de bord de suivi des tendances de fraude (Power BI).
• Collaboration avec l’équipe Cybersecure pour intégrer les analyses dans la brique 33700 de l’offre.

about you

Formation Bac+4/5 (école d’ingénieur, université, master spécialisé data)

• Maîtrise de Python et des librairies courantes (pandas, numpy, scikit-learn)
• Notions de NLP (traitement de texte, classification, clustering)
• Connaissances en développement de dashboards (Power BI de préférence)
• Curiosité, autonomie, esprit d’analyse et intérêt pour la cybersécurité