Stage - Ré-identification d'objets à partir d'images

Magellium Artal Group; Ramonville-Saint-Agne; On-site; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Job summary

Magellium Artal Group recrute un stagiaire de niveau Bac+5 / Mastère spécialisé pour travailler sur un projet de ré-identification d’objets à partir d’images capturées par drones. Vous étudierez et adapterez des méthodes existantes, puis intégrerez et testerez une solution sur une plateforme embarquée.

Le candidat idéal possède une forte expertise en vision par ordinateur et en deep learning, et sait porter des algorithmes sur des systèmes embarqués, tout en travaillant avec rigueur et autonomie.

Qualifications

• Maîtrise du C++ et de Python exigée.
• Bonnes connaissances en vision par ordinateur et en deep learning.
• Stage destiné à un Bac+5 ou Mastère spécialisé en informatique ou IA.

Responsibilities

• Prise en main de la brique de ré-identification et évaluation de son applicabilité.
• Étude et évaluation de différentes approches de ré-identification d’objets à partir d’images.
• Conception et mise en œuvre de la chaîne de traitement, de la préparation des données à la sortie de l’algorithme.
• Portage et optimisation sur plateforme embarquée et tests sur scénarios représentatifs.

Skills

C++

Python

Vision par ordinateur

Deep learning

Education

Bac+5 ou Mastère spécialisé

Job description

Le pôle Systèmes Autonomes développe des systèmes de vision et de traitement de données dans les domaines de la robotique spatiale, de la défense et de l’industrie. Nos clients sont les principaux acteurs industriels et institutionnels de ces secteurs.

LE SUJET DE STAGE – Ré-identification d’objets à partir d’images

Magellium développe des solutions de vision par ordinateur appliquées aux images issues de drones, notamment pour la détection et le suivi d’objets dans des séquences vidéo.

Ce stage s’inscrit dans ces activités et porte sur la ré-identification d’objets entre différentes acquisitions d’images, malgré des variations de point de vue, d’apparence et de conditions d’acquisition.

Vous aurez pour objectif d’étudier, adapter et intégrer une solution de ré-identification d’objets répondant aux contraintes de missions impliquant des drones et à une exécution sur plateforme embarquée, en vous appuyant sur les briques logicielles existantes.

Vous serez amené à participer et à être force de proposition sur les différentes étapes du stage :

• Prise en main de la brique de ré-identification existante et évaluation de son applicabilité au contexte du stage.

• Etude et évaluation de différentes approches de ré-identification d’objets à partir d’images, et proposition des adaptations nécessaires au cas d’usage envisagé.

• Conception et mise en œuvre de la chaîne de traitement, de la préparation des données à la ré-identification et à la production de la sortie de l’algorithme.

• Portage et optimisation de la solution sur plateforme embarquée, définition de protocoles de test, puis validation sur des scénarios représentatifs.

Une bonne maîtrise du C++ et de Python, ainsi que de bonnes connaissances en vision par ordinateur et en deep learning sont attendues.

Vous serez intégré aux équipes travaillant sur les activités drone et deep learning, et encadré par les experts Magellium du domaine.

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé, vous avez idéalement une spécialisation en développement informatique, vision par ordinateur ou deep learning / IA.

Vous êtes curieux (se) et vous aimez les défis. Rigueur, autonomie, sens de l’initiative et assiduité sont d’autres compétences qui vous permettront de réaliser avec succès ce stage.

Chez Magellium Artal Group, la diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre fonctionnement et ancrées dans nos valeurs. Nous respectons la diversité de nos employés, leurs expériences, leurs origines, leurs handicaps, et offrons des chances égales à tous. Tous différents, tous compétents !