Stage R&D Data Industrielle: ML & OPC UA pour procédés

ArianeGroup; Vert-le-Petit; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Full time

Job summary

ArianeGroup recrute une Ingénieure/Ingénieur R&D – Data industrielle, OPC UA et Machine Learning appliqué aux procédés, pour contribuer à la transformation numérique de nos moyens expérimentaux via l’optimisation autonome de synthèses chimiques.

Le stagiaire développera une architecture pour centraliser et exploiter les données, puis valorisera ces données avec des modèles numériques et du ML, en utilisant UaExpert et d’autres outils industriels.

Qualifications

• Préparez un diplôme BAC +5 en génie des procédés, automatique, informatique industrielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Maîtrisez Python et disposez de compétences en Machine Learning et traitement de données, avec expérience en OPC UA / UaExpert, systèmes d’acquisition ou environnements industriels.

Responsibilities

• Développer des solutions de communication et de collecte de données basées sur OPC UA, notamment UaExpert.
• Centraliser et structurer les données expérimentales et procédés.
• Développer en Python les outils de traitement, d’analyse et de visualisation des données.
• Intégrer des modèles de Machine Learning pour l’optimisation du procédé.
• Comparer ces modèles de Machine Learning reliant les données expérimentales à des modèles cinétiques théoriques.
• Assembler ces briques pour proposer un système autonome d’optimisation de synthèse.

Skills

Python

Machine Learning

Data processing

Education

BAC +5 en génie des procédés, automatique, informatique industrielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent

Tools

OPC UA / UaExpert

UaExpert

Syrris

Mettler

Vapourtec

Spyder/PyCharm

Job description

ArianeGroup recrute une Ingénieure/Ingénieur R&D – Data industrielle, OPC UA et Machine Learning appliqué aux procédés, pour contribuer à la transformation numérique de nos moyens expérimentaux via l’optimisation autonome de synthèses chimiques.

Le stagiaire développera une architecture pour centraliser et exploiter les données, puis valorisera ces données avec des modèles numériques et du ML, en utilisant UaExpert et d’autres outils industriels.