Stage Ingénierie Procédés — Data, OPC UA & ML

Ariane Group; Vert-le-Petit; Presencial; EUR 12.000 - 18.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Accès CRB

Restaurant d'entreprise

CSE

Descripción de la vacante

ArianeGroup recrute un stagiaire Ingénieur R&D – Data industrielle, OPC UA et Machine Learning pour optimiser les procédés et accélérer le développement de nouveaux ingrédients des matériaux destinés à l’espace et à la défense.

Vous concevrez une architecture pour centraliser et exploiter les données expérimentales hétérogènes, développerez des outils Python (analyse et visualisation) et intégrerez des modèles ML pour l’optimisation du procédé, avec UaExpert et OPC UA comme bases.

Formación

• BAC+5 en génie des procédés, automatique, informatique industrielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Maîtrise de Python et ML; expérience OPC UA/UaExpert et environnements industriels.
• Esprit curieux, proactif et aptitude à résoudre des problèmes techniques.

Responsabilidades

• Développer des solutions de collecte de données basées sur OPC UA, notamment UaExpert.
• Centraliser et structurer les données expérimentales et procédés; développer outils Python pour traitement et visualisation.
• Intégrer des modèles de Machine Learning pour l’optimisation des procédés et comparer avec des modèles cinétiques.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Data processing

OPC UA

Educación

BAC+5 diplôme en génie des procédés/automatique/informatique industrielle/mathématiques appliquées

Herramientas

UaExpert

Syrris

Mettler

Vapourtec

Spyder

PyCharm

Descripción del empleo

ArianeGroup recrute un stagiaire Ingénieur R&D – Data industrielle, OPC UA et Machine Learning pour optimiser les procédés et accélérer le développement de nouveaux ingrédients des matériaux destinés à l’espace et à la défense.

Vous concevrez une architecture pour centraliser et exploiter les données expérimentales hétérogènes, développerez des outils Python (analyse et visualisation) et intégrerez des modèles ML pour l’optimisation du procédé, avec UaExpert et OPC UA comme bases.