STAGE - Ingénieure / Ingénieur génie des procédés

Ariane Group; Vert-le-Petit; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Accès CRB

Restaurant d'entreprise

CSE

Job summary

ArianeGroup recrute un stagiaire Ingénieur R&D – Data industrielle, OPC UA et Machine Learning pour optimiser les procédés et accélérer le développement de nouveaux ingrédients des matériaux destinés à l’espace et à la défense.

Vous concevrez une architecture pour centraliser et exploiter les données expérimentales hétérogènes, développerez des outils Python (analyse et visualisation) et intégrerez des modèles ML pour l’optimisation du procédé, avec UaExpert et OPC UA comme bases.

Qualifications

• BAC+5 en génie des procédés, automatique, informatique industrielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Maîtrise de Python et ML; expérience OPC UA/UaExpert et environnements industriels.
• Esprit curieux, proactif et aptitude à résoudre des problèmes techniques.

Responsibilities

• Développer des solutions de collecte de données basées sur OPC UA, notamment UaExpert.
• Centraliser et structurer les données expérimentales et procédés; développer outils Python pour traitement et visualisation.
• Intégrer des modèles de Machine Learning pour l’optimisation des procédés et comparer avec des modèles cinétiques.

Skills

Python

Machine Learning

Data processing

OPC UA

Education

BAC+5 diplôme en génie des procédés/automatique/informatique industrielle/mathématiques appliquées

Tools

UaExpert

Syrris

Mettler

Vapourtec

Spyder

PyCharm

Job description

Description du poste : Dans le cadre de sa campagne de stage, ArianeGroup recrute une Ingénieure / un Ingénieur R&D – Data industrielle, OPC UA & Machine Learning appliqué aux procédés. La mission de ce stage consistera à contribuer à la transformation numérique de nos moyens expérimentaux via l’optimisation autonome de synthèses chimiques afin d’accélérer le développement de nouveaux ingrédients de nos matériaux destinés aux applications spatiales et défense. Vous aurez pour objectif de développer une architecture permettant de centraliser, structurer et exploiter les données expérimentales provenant de systèmes et serveurs hétérogènes, puis valoriser ces données au moyen de modèles numériques et de Machine Learning. Sous la responsabilité de votre maître d'apprentissage, vous participez aux missions suivantes :

• Développer des solutions de communication et de collecte de données basées sur OPC UA, notamment UaExpert
• Centraliser et structurer les données expérimentales et procédés
• Développer en Python les outils de traitement, d’analyse et de visualisation des données
• Intégrer des modèles de Machine Learning pour l’optimisation du procédé
• Comparer ces modèles de Machine Learning reliant les données expérimentales à des modèles cinétiques théoriques
• Assembler ces différentes briques pour proposer un système autonome d’optimisation de synthèse

Pour cela, vous serez amené(e) à utiliser des moyens existants (Syrris, Mettler, UaExpert, Vapourtec, Spyder ou PyCharm, etc.). Vous souhaitez développer des compétences à l’interface entre génie des procédés, automatisme, informatique industrielle, traitement de données et intelligence artificielle ? Rejoignez-nous !

Qualifications

Vous souhaitez réaliser un stage au sein d’ArianeGroup et préparez un diplôme BAC +5 en génie des procédés, automatique, informatique industrielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

• Vous maîtrisez Python et disposez de compétences en Machine Learning et traitement de données, et avez une expérience en OPC UA / UaExpert, systèmes d’acquisition ou environnements industriels.
• Vous êtes une personne curieuse, proactive et aimer résoudre des problèmes techniques ?

Informations complémentaires

• Poste basé à : Vert-le-Petit (91)
• Durée du stage : 6 mois
• Date de début : premier semestre 2026

Quelques mots sur le site de

Situé dans le Sud de l'Essonne (91), à Vert Le Petit, le Centre de Recherches du Bouchet (CRB) est un pôle de compétence unique en Europe dans le domaine des matériaux énergétiques (propergols solides, poudres, explosifs). Experts en matière de conception et caractérisation des molécules et matériaux finaux sur le plan physico-chimique, thermique et mécanique, ses ingénieurs travaillent sur l’étude de leur comportement pyrotechnique (sécurité, combustion, détonique, …), ainsi que leur fonctionnement dans leur système final d’utilisation. Le site de Vert le Petit vous permet un accès à un restaurant d'entreprise, et un Comité Social et Economique (CSE) dynamique vous proposant de nombreuses sections sportives et avantages associés.

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous serez amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité d’ArianeGroup. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative sera réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.

ArianeGroup strongly believes in diversity as a key factor to strengthen innovation and collaboration. We welcome all applications and are committed to creating an inclusive working environment. Our selection criteria are based on competencies and professional skills alone.