STAGE - Qualité de conception GEN7 (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

Dassault Systèmes recherche un stagiaire en Qualité de conception GEN7 pour concevoir et développer un outil capable d’analyser un résultat d’évaluation qualité, d’expliquer les défauts en langage naturel et de déduire des actions correctives, jusqu’au healing. Le poste s’inscrit dans l’équipe Engineering Quality de la R&D CATIA, avec des échanges fréquents avec les architectes et l’infrastructure IA.

Vous êtes étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 informatique,

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 IA.
• Conception et évaluation d’un outil d’analyse des résultats qualité.
• Expérience avec les modèles de langage et prompts.
• Intérêt pour l’API et les architectures IA/infrastructure.

Responsabilités

• Étudier le modèle de résultat existant et la documentation des règles.
• Concevoir la logique d’analyse: regrouper les défauts par sévérité et impact, identifier les causes récurrentes.
• Générer des explications claires des défauts ancrées dans la documentation produit.
• Proposer et enchaîner les actions correctives: healing, justification, ou revue manuelle.
• Intégrer l’outil dans l’infrastructure IA (JSON, C++, contrat de résultat).
• Mettre en place une méthode d’évaluation de la qualité des réponses.

Connaissances

Modélisation de données

API design

Prompt engineering

Anglais technique

Analyse métier

Formation

École d'ingénieur ou Master 2 informatique

Outils

Python

C++

LLM

Description du poste

STAGE - Qualité de conception GEN7 (F/H)

Dassault Systèmes est un acteur majeur du logiciel industriel. Sa plateforme 3DEXPERIENCE permet à ses clients de concevoir, simuler et produire les objets du monde réel dans un univers virtuel, de l’aéronautique à la santé.

Au sein de la R&D CATIA, l’équipe Sustainability conçoit et développe les indicateurs de design et d’engineering de la plateforme. Vous serez intégré(e) à cette organisation, dans le département Engineering Quality.

Ce département développe les applications qui permettent aux industriels de formaliser leurs règles métier — checks, profils, règles de conception — puis de vérifier automatiquement la conformité de leurs maquettes numériques. Ces applications produisent des rapports de qualité riches : score global, sévérité et statut par règle, liste des éléments en défaut, annotations, captures d’écran, fonctions de correction associées.

Leur interprétation reste pourtant réservée aux experts. Un ingénieur qui ouvre un rapport doit encore comprendre seul pourquoi une règle a échoué, et décider quoi faire ensuite. C’est précisément ce chaînon manquant que ce stage adresse.

Dans le cadre de Gen7 et de l’assistant IA embarqué dans la plateforme, l’équipe construit une nouvelle génération d’outils conversationnels. Votre travail en sera une brique à part entière.

Votre sujet : concevoir et développer un outil capable d’analyser un résultat d’évaluation qualité, d’en expliquer les défauts en langage naturel et d’en déduire les actions correctives appropriées — jusqu’à la correction automatique (healing).

Concrètement, vous serez amené(e) à :

Étudier le modèle de résultat existant — score, poids, statut par règle, éléments en défaut, fonctions de correction — ainsi que la documentation des quelque 500 règles livrées en standard ;

Concevoir la logique d’analyse : regrouper et hiérarchiser les défauts par sévérité et par impact, identifier les causes récurrentes, et distinguer ce qui est corrigeable automatiquement de ce qui relève d’un arbitrage humain ;

Générer, à l’aide d’un modèle de langage, une explication claire de chaque défaut — le pourquoi et le comment — ancrée dans la documentation produit afin d’éviter toute réponse inventée ;

Proposer puis enchaîner les actions correctives : exécution d’une fonction de healing, justification documentée, ou revue manuelle — avec une confirmation explicite de l’utilisateur avant toute modification de la maquette ;

Intégrer l’ensemble sous la forme d’un outil déclaré dans l’infrastructure IA de la plateforme : déclaration JSON, implémentation C++, contrat de résultat ;

Mettre en place une méthode d’évaluation de la qualité des réponses produites : jeux de conversations de référence, mesure des régressions, analyse des cas d’échec.

Vous travaillerez en lien direct avec les architectes du domaine et avec l’équipe d’infrastructure IA. Le sujet est ouvert : vos choix de conception seront discutés, et ce que vous produirez a vocation à être repris dans le produit.

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en master 2 d’informatique, spécialité génie logiciel avec une dominante intelligence artificielle.

Compétences techniques

Intérêt marqué et idéalement une première expérience sur les modèles de langage : conception de prompts, appel d’outils, génération augmentée par la recherche (RAG) ;

Goût pour la modélisation de données et la conception d’API ;

Anglais technique courant, à l’écrit comme à l’oral — documentation et échanges quotidiens avec des équipes internationales.

Compétences personnelles

Esprit d’analyse et capacité à formaliser un raisonnement métier en règles exploitables ;

Autonomie et curiosité : le sujet est ouvert et vous serez force de proposition ;

Rigueur — une recommandation produite doit être juste et vérifiable : un conseil erroné sur une maquette a un coût réel pour le client ;

Aisance à communiquer et à confronter vos choix de conception à l’équipe.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

Diversité des technologies, produits et solutions

Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion