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Dassault Systèmes est à la recherche d'un stagiaire en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 informatique pour concevoir et développer un outil d'analyse de résultats qualité et d'explication des défauts en langage naturel.
Vous travaillerez avec les architectes et l'équipe infrastructure IA, proposerez des actions correctives et validerez vos choix avec les utilisateurs avant toute modification, tout en les intégrant dans l'infrastructure IA de la plateforme.
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Dassault Systèmes est un acteur majeur du logiciel industriel. Sa plateforme 3DEXPERIENCE permet à ses clients de concevoir, simuler et produire les objets du monde réel dans un univers virtuel, de l'aéronautique à la santé.
Au sein de la R&D CATIA, l'équipe Sustainability conçoit et développe les indicateurs de design et d'engineering de la plateforme. Vous serez intégré(e) à cette organisation, dans le département Engineering Quality.
Ce département développe les applications qui permettent aux industriels de formaliser leurs règles métier - checks, profils, règles de conception - puis de vérifier automatiquement la conformité de leurs maquettes numériques. Ces applications produisent des rapports de qualité riches : score global, sévérité et statut par règle, liste des éléments en défaut, annotations, captures d'écran, fonctions de correction associées.
Leur interprétation reste pourtant réservée aux experts. Un ingénieur qui ouvre un rapport doit encore comprendre seul pourquoi une règle a échoué, et décider quoi faire ensuite. C'est précisément ce chaînon manquant que ce stage adresse.
Dans le cadre de Gen7 et de l'assistant IA embarqué dans la plateforme, l'équipe construit une nouvelle génération d'outils conversationnels. Votre travail en sera une brique à part entière.
Votre sujet : concevoir et développer un outil capable d'analyser un résultat d'évaluation qualité, d'en expliquer les défauts en langage naturel et d'en déduire les actions correctives appropriées - jusqu'à la correction automatique (healing).
Vous travaillerez en lien direct avec les architectes du domaine et avec l'équipe d'infrastructure IA. Le sujet est ouvert : vos choix de conception seront discutés, et ce que vous produirez a vocation à être repris dans le produit.
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en master 2 d'informatique, spécialité génie logiciel avec une dominante intelligence artificielle.
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :