Stage : Prédictions par IA en vibro-acoustique à partir de modèles numériques 3D

Groupe PSA; Poissy; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile de premier plan recherche un stagiaire en IA pour appliquer des méthodes de machine learning dans le domaine de la vibro-acoustique. Le candidat idéal est en Bac+5, maîtrise Python et possède des connaissances en mathématiques appliquées. Ce stage de 6 mois offre une expérience enrichissante au sein d'une équipe internationale à Poissy, Île-de-France.

Qualifications

• Connaissance des méthodes avancées de régression.
• Aisance avec les codes de calcul scientifique.
• Rigueur scientifique et curiosité.

Responsabilités

• Étudier et développer des modèles de Machine Learning.
• Construire et entraîner des modèles de réseaux de neurones.
• Développer des stratégies pour prédire en vibro-acoustique.

Connaissances

Mathématiques appliquées

Informatique

AI / machine learning

Python

Analyse numérique

Dynamique des structures

Analyse de Fourier

Formation

Bac+5 (ingénieur et/ou master recherche)

Outils

NASTRAN

ANSA

META

Description du poste

Description du poste

Stage : Prédictions par IA en vibro-acoustique à partir de modèles numériques 3D

Description de la mission

Le stage proposé se déroule dans notre département de R&D en charge des méthodes numériques avancées. Notre service est dédié au développement de méthodes exploitant les outils de type IA, machine learning, data, optimisation, modélisation stochastique, au bénéfice de l'ingénierie des projets automobiles. Le stage se déroule au sein d'une équipe internationale, avec un niveau suffisant en anglais requis, et en lien avec les départements IT et métier de Stellantis.

Objectif: étudier et développer les opportunités d’application du Deep Learning (surrogates) pour les problématiques de bruits et vibrations automobile. Utiliser en entrée les grands volumes de données décrivant la structure 3D des véhicules (modèles d’éléments finis, typiquement NASTRAN). En sortie, prédire rapidement des grandeurs clés en vibro-acoustique: fréquences et/ou modes propres, niveau de bruit dans l’habitacle, vibrations au niveau des sièges, fonctions de transfert acoustiques, etc. L’objectif global est d’accélérer les capacités de réponse en conception/ingénierie tout en conservant une précision de prédiction suffisante.

Travaux: imaginer et développer différentes stratégies, construire et entraîner des modèles de Machine Learning (principalement réseaux de neurones ou autres méthodes avancées de régression), en s’appuyant sur les bases de données d’ingénierie numérique et vibro-acoustique. Stellantis dispose d’outils et plateformes IT dédiés (ex. MS Azure Databricks) et d’équipes dédiées pour déployer ces développements dans les projets véhicule.

Keywords: digital CAE, machine/deep learning, surrogates, neural networks, Python, noise vibration & harshness (NVH), meta-models, open source, probabilities

Profil et qualifications

Stage niveau bac+5 (ingénieur et/ou master recherche).

• Connaissances en mathématiques appliquées, informatique, AI / machine learning, analyse numérique, dynamique des structures, analyse de Fourier
• Excellente maîtrise de Python et des packages standards en AI/ML; aisance avec les codes de calcul scientifique
• Connaissance de NASTRAN et des logiciels ANSA, META est un plus (non obligatoire)
• Une partie des échanges techniques se fera en anglais
• Rigueur scientifique, curiosité, polyvalence et autonomie

Durée: 6 mois consécutifs (start à convenir, à partir de janvier 2026).

Diversité et équité: Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications et les besoins métiers, et nous accueillons les candidatures de toutes personnes, sans distinction. La diversité de nos équipes est valorisée pour mieux répondre aux besoins de nos clients et du milieu.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy

Critères candidat

Niveau de diplôme préparé

Anglais (C1 - Courant)

Informations générales

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c’est intégrer une entreprise d’envergure mondiale, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable. Le Groupe est engagé dans l’innovation et l’excellence et cherche à rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. La diversité est valorisée et encouragée.