Stage Optimisation des outils d'analyse et de traçabilité du paramétrage d'un système de supervision ferroviaire f/h

Siemens España; Chatillon; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

Siemens Mobility recherche un stagiaire pour optimiser les outils d'analyse et de traçabilité du paramétrage d'un système de supervision ferroviaire. Vous contribuerez à la construction d'une matrice de traçabilité et à l'analyse des écarts entre versions, en vulgarisant les évolutions et en assurant la traçabilité des changements.

Vous préparez un Bac+5 en informatique ou développement logiciel et maîtrisez Python, Java ou langage équivalent, ainsi que l’analyse de données et les fichiers

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique ou développement logiciel attendu.
• Maîtrise d'analyse de données et traitement de fichiers structurés (XML, JSON, CSV, Excel).
• Connaissance des outils de gestion de versions (Git) requise.
• Capacité à collaborer avec équipes techniques et métier.

Responsibilities

• Construire une matrice de traçabilité du paramétrage et visualiser les liens entre entrées et sorties.
• Analyser les écarts entre versions et supporter les méthodes de contrôle et de validation.
• Proposer des indicateurs et outils pour améliorer la traçabilité des changements et la justification des évolutions.

Skills

Python

Java

Analyse de données

Traçabilité

Modélisation de données

Git

Education

Bac+5 en école d'ingénieurs ou université

Tools

XML

JSON

CSV

Excel

Job description

Stage Optimisation des outils d'analyse et de traçabilité du paramétrage d'un système de supervision ferroviaire f/h

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Rejoignez-nous et venez mettre votre talent au service des mobilités de demain et d’un futur plus responsable.

Au sein de Siemens Mobility, vous participez à l'optimisation des outils d'analyse et de traçabilité du paramétrage de nos systèmes de supervision ferroviaire.

Principales missions

1. Construction d'une matrice de traçabilité du paramétrage

• Analyser la chaîne de génération du paramétrage à partir de l'outil Agate.
• Identifier les données d'entrée, traitements intermédiaires et fichiers de sortie.
• Modéliser les dépendances entre les différents éléments du processus de génération.
• Concevoir et mettre en œuvre une matrice de traçabilité permettant de visualiser clairement les liens entre les entrées et les sorties du paramétrage.
• Produire une documentation associée facilitant l'exploitation de cette matrice par les équipes métier et développement.

2. Analyse des écarts entre versions

• Exploiter la matrice de traçabilité pour comparer différentes versions de paramétrage.
• Développer des mécanismes permettant d'identifier rapidement les deltas entre versions.
• Identifier et formaliser les raisons des évolutions constatées entre versions.
• Participer à l'amélioration des méthodes de contrôle et de validation du paramétrage.

3. Justification des évolutions et gestion des invariants

• Proposer des indicateurs ou des outils permettant d'améliorer la traçabilité des changements au sein de la chaîne de génération.
• Faciliter la compréhension et la justification des écarts de paramétrage.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou université avec une spécialisation en informatique ou développement logiciel. Vous possédez de solides compétences en développement logiciel (Python, Java ou langage équivalent). Vous maîtrisez l'analyse de données et le traitement de fichiers structurés (XML, JSON, CSV, Excel), ainsi que la modélisation de données et la traçabilité. La maîtrise des outils de gestion de versions (Git) est requise. Votre rigueur, votre esprit d'analyse et vos qualités relationnelles vous permettent de collaborer efficacement avec les équipes techniques et métier.

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