Stage: Optimisation de metasurfaces µLED par Deep Learning

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration prise en charge

Transports pris en charge

Logement pris en charge

Résumé du poste

Stage au CEA, Grenoble, portant sur l’optimisation de metasurfaces optiques sur µLED via des approches deep learning et physics-informed. Le sujet s’inscrit dans le cadre du laboratoire et vise à interfacer des codes de calcul avec un réseau neuronal et à évaluer des performances expérimentales et numériques.

Le candidat doit être M2 ou ingénieur, avec de solides notions en mathématiques appliquées et en programmation scientifique.

Qualifications

• Stagiaire de niveau M2 ou ingénieur recherché.
• Bonnes notions en mathématiques appliquées et en programmation scientifique.
• Capacité à prendre des initiatives et curiosité scientifique attendues.

Responsabilités

• Réaliser l’optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning.
• Appliquer des méthodes « physics-informed » et respecter les équations de Maxwell.
• Interfacer les codes de calcul avec un réseau neuronal adapté.
• Comparer les résultats avec d’autres outils développés en interne et documenter les résultats.

Connaissances

Mathématiques appliquées

Programmation scientifique

Initiative et curiosité scientifique

Formation

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Outils

Python

MATLAB

Description du poste

Stage au CEA, Grenoble, portant sur l’optimisation de metasurfaces optiques sur µLED via des approches deep learning et physics-informed. Le sujet s’inscrit dans le cadre du laboratoire et vise à interfacer des codes de calcul avec un réseau neuronal et à évaluer des performances expérimentales et numériques.

Le candidat doit être M2 ou ingénieur, avec de solides notions en mathématiques appliquées et en programmation scientifique.