Stage - Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration prise en charge

Transports pris en charge

Logement pris en charge

Résumé du poste

Stage au CEA, Grenoble, portant sur l’optimisation de metasurfaces optiques sur µLED via des approches deep learning et physics-informed. Le sujet s’inscrit dans le cadre du laboratoire et vise à interfacer des codes de calcul avec un réseau neuronal et à évaluer des performances expérimentales et numériques.

Le candidat doit être M2 ou ingénieur, avec de solides notions en mathématiques appliquées et en programmation scientifique.

Qualifications

• Stagiaire de niveau M2 ou ingénieur recherché.
• Bonnes notions en mathématiques appliquées et en programmation scientifique.
• Capacité à prendre des initiatives et curiosité scientifique attendues.

Responsabilités

• Réaliser l’optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning.
• Appliquer des méthodes « physics-informed » et respecter les équations de Maxwell.
• Interfacer les codes de calcul avec un réseau neuronal adapté.
• Comparer les résultats avec d’autres outils développés en interne et documenter les résultats.

Connaissances

Mathématiques appliquées

Programmation scientifique

Initiative et curiosité scientifique

Formation

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Outils

Python

MATLAB

Description du poste

Stage - Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning

Description du poste

Intitulé de l'offre

Stage - Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning

Sujet de stage

Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Nous rejoindre, pour quoi faire ?

Au sein de notre laboratoire possédant une expertise en design, fabrication et caractérisation de µLED, nous proposons un sujet d’optimisation de métasurfaces par deep learning.

L’objectif est d’appliquer à la simulation optique d’une source stochastique d’étendue finie, des méthodes d’optimisation à base de deep learning dit «physics informed».

Conceptuellement le réseau apprend non seulement à reproduire les données d’entrainement mais également à produire une solution qui ne viole pas les équations de Maxwell. Inspiré par de récents travaux, le sujet du stage envisage d’investiguer la pertinence de ce type d’approches appliquées aux sources µLED.

Pour parvenir à ses fins, le stage demandera de comprendre finement les codes de calcul utilisés pour les interfacer avec un réseau neuronal bien choisi. L’application de cette méthode à l’optimisation du comportement optique d’une métasurface constitue un résultat attendu, permettant la comparaison de ce type d’optimisation avec d’autres outils développés en interne.

Profil du candidat

Qu'attendons-nous de vous ?

En tant que stagiaire M2 ou ingénieur vous avez de bonnes notions mathématiques appliquées, couplées à une forte compétence en programmation scientifique.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à prendre des initiatives, votre curiosité scientifique et votre rigueur.

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons:

• Un cadre de recherche unique, dédié à des projets ambitieux au service des grands enjeux sociétaux
• Un environnement de travail high-tech et des équipements de recherche à la pointe de l’innovation
• Un campus au cœur de la métropole, facilement accessible en mobilité douce
• Une participation aux frais de restauration, de transport et de logement (sous conditions)
• Des encadrants bienveillants, passionnés et ayant l’envie de transmettre
• Une politique diversité et inclusion
• De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Critères candidat

Français (Intermédiaire)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s’engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2026-41416

Description de l'unité

Au sein du Département Optique et Photonique (DOPT) le Laboratoire d'intégration des technologies émissives (LITE) se concentre sur l'intégration et la fabrication d'émetteurs μLED et OLED dans un environnement de fonderie microélectronique compatible avec le silicium. Ses travaux portent notamment sur l'amélioration des performances des micro-écrans sur ASIC tout en réduisant la taille des pixels, et sur la démonstration de nouvelles applications de ces sources lumineuses pour les capteurs optiques biomédicaux.