Stage Modélisation Procédés & IA pour Réformage Catalytique

TotalEnergies Group

France

On-site

EUR 12,000 - 17,000

Part time

6 days ago
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Job summary

TotalEnergies TRTG, Centre de recherche situé en Normandie, développe des solutions innovantes en ingénierie des procédés et en IA appliquée à l'industrie. Le candidat interviendra sur un projet prédictif pour l'unité de réformage catalytique, avec structuration de bases de données et développement d'outils ML pour l estimer rendement et qualité des produits.

Vous préparez votre dernière année d'école d'ingénieur avec spécialisation en génie des procédés, génie chimique, data science,

Qualifications

  • Bonne connaissance en génie des procédés et en modélisation de procédés industriels.
  • Capacité à exploiter et interpréter des données industrielles complexes.
  • Intérêt pour les problématiques industrielles et l'optimisation des performances.
  • Dernière année d'école d'ingénieur en génie des procédés, data science ou IA appliquée à l'industrie.

Responsibilities

  • Construire et structurer une base de données dédiée au procédé.
  • Développer et comparer des modèles de prédiction basés sur la modélisation procédée et le Machine Learning.
  • Analyser les résultats et évaluer les performances des différentes approches.
  • Contribuer au développement d'un outil robuste permettant d'optimiser le suivi et les performances de l'unité.

Skills

Modélisation de procédés
Data science
IA / ML
Analyse de données
Génie des procédés
Intérêt industriel

Education

Dernière année d'école d'ingénieur

Tools

Excel
Outils de traitement de données
Programmation

Job description

TotalEnergies TRTG, Centre de recherche situé en Normandie, développe des solutions innovantes en ingénierie des procédés et en IA appliquée à l'industrie. Le candidat interviendra sur un projet prédictif pour l'unité de réformage catalytique, avec structuration de bases de données et développement d'outils ML pour l estimer rendement et qualité des produits.

Vous préparez votre dernière année d'école d'ingénieur avec spécialisation en génie des procédés, génie chimique, data science,

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