STAGE BAC+5 - Modélisation de procédés & Intelligence Artificielle H/F/X - TRTG

TotalEnergies; Rogerville; On-site; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Job summary

TotalEnergies TRTG, Centre de recherche près du Havre, recherche un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur en génie des procédés, data science ou IA pour rejoindre le département suivi à distance et modèles et contribuer à un projet industriel à fort enjeu.

Vous travaillerez à la construction d'une base de données dédiée au procédé, au développement et à la comparaison de modèles de prédiction par procédés et ML, et à l'évaluation des performances pour optimiser le suivi et les

Qualifications

• Dernière année d'école d'ingénieur, spécialisation possible en génie des procédés, génie chimique, data science ou IA.
• Bonne maîtrise de l'analyse de données et de l'interprétation de données industrielles.
• Intérêt marqué pour l'optimisation des performances et les problématiques industrielles.

Responsibilities

• Construire et structurer une base de données dédiée au procédé.
• Développer et comparer des modèles de prédiction (procédés et ML).
• Analyser les résultats et évaluer les performances des approches.
• Contribuer au développement d'un outil robuste pour optimiser le suivi et les performances de l'unité.

Skills

Génie des procédés

Data science

Intelligence artificielle

Programmation

Education

École d'ingénieur – dernière année

Tools

Excel

Outils de traitement de données

Programmation

Job description

Contexte et environnement

Le Centre de recherche TotalEnergies TRTG (TotalEnergies Recherche et Technologie Gonfreville) est un campus technologique situé en Normandie près du Havre, qui soutient les activités de TotalEnergies face aux défis énergétiques et climatiques. Nos experts y développent des solutions innovantes pour la nouvelle Branche One Tech.

Nos collaborateurs travaillent chaque jour pour rendre l'énergie plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible à tous.

Dans un contexte où les outils d'intelligence artificielle ouvrent de nouvelles perspectives pour l'optimisation des procédés industriels, nous souhaitons développer une nouvelle approche de modélisation capable de prédire le comportement d'une unité de réformage catalytique à partir des données d'exploitation disponibles.

Le réformage catalytique est l'une des unités les plus stratégiques d'une raffinerie. Son pilotage repose sur une compréhension fine des mécanismes réactionnels, des paramètres opératoires et de leur impact sur les rendements et la qualité des produits.

Activités - Objectifs et activité de la mission

Au sein du département suivi à distance et modèles, vous participerez au développement d'un modèle prédictif permettant d'estimer les rendements et la qualité des produits d'une unité de réformage catalytique.

• Construire et structurer une base de données dédiée au procédé ;
• Développer et comparer des modèles de prédiction basés sur la modélisation procédé et le Machine Learning ;
• Analyser les résultats et évaluer les performances des différentes approches ;
• Contribuer au développement d'un outil robuste permettant d'optimiser le suivi et les performances de l'unité.

Profil du candidat

Vous préparez actuellement votre dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en génie des procédés, génie chimique, data science, intelligence artificielle ou informatique appliquée à l'industrie.

Savoir-faire

• Bonnes connaissances en génie des procédés et en modélisation de procédés industriels ;
• Capacité à exploiter et interpréter des données industrielles complexes ;
• Intérêt pour les problématiques industrielles et l'optimisation des performances.

Savoir-être

• Rigueur et sens de l'organisation ;
• Esprit d'analyse et de synthèse ;
• Persévérance face à des problématiques complexes ;
• Bon relationnel et capacité à travailler avec différents interlocuteurs techniques.

Compétences informatiques

• Connaissances en analyse de données et en intelligence artificielle / Machine Learning ;
• Bonne maîtrise d'Excel et des outils de traitement de données ;
• Maîtrise des outils informatiques et de programmation.

Vous souhaitez appliquer vos connaissances en génie des procédés et en intelligence artificielle à un projet industriel à fort enjeu ? Rejoignez-nous et participez au développement de solutions innovantes pour optimiser les performances de nos unités.