STAGE BAC+5 - Modélisation de procédés & Intelligence Artificielle H/F/X - TRTG

TotalEnergies Group; France; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Part time

Job summary

TotalEnergies TRTG, Centre de recherche situé en Normandie, développe des solutions innovantes en ingénierie des procédés et en IA appliquée à l'industrie. Le candidat interviendra sur un projet prédictif pour l'unité de réformage catalytique, avec structuration de bases de données et développement d'outils ML pour l estimer rendement et qualité des produits.

Vous préparez votre dernière année d'école d'ingénieur avec spécialisation en génie des procédés, génie chimique, data science,

Qualifications

• Bonne connaissance en génie des procédés et en modélisation de procédés industriels.
• Capacité à exploiter et interpréter des données industrielles complexes.
• Intérêt pour les problématiques industrielles et l'optimisation des performances.
• Dernière année d'école d'ingénieur en génie des procédés, data science ou IA appliquée à l'industrie.

Responsibilities

• Construire et structurer une base de données dédiée au procédé.
• Développer et comparer des modèles de prédiction basés sur la modélisation procédée et le Machine Learning.
• Analyser les résultats et évaluer les performances des différentes approches.
• Contribuer au développement d'un outil robuste permettant d'optimiser le suivi et les performances de l'unité.

Skills

Modélisation de procédés

Data science

IA / ML

Analyse de données

Génie des procédés

Intérêt industriel

Education

Dernière année d'école d'ingénieur

Tools

Excel

Outils de traitement de données

Programmation

Job description

Le Centre de recherche TotalEnergies TRTG (TotalEnergies Recherche et Technologie Gonfreville) est un campus technologique situé en Normandie près du Havre, qui soutient les activités de TotalEnergies face aux défis énergétiques et climatiques. Nos experts y développent des solutions innovantes pour la nouvelle Branche One Tech.

Nos collaborateurs travaillent chaque jour pour rendre l'énergie plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible à tous.

Dans un contexte où les outils d'intelligence artificielle ouvrent de nouvelles perspectives pour l'optimisation des procédés industriels, nous souhaitons développer une nouvelle approche de modélisation capable de prédire le comportement d'une unité de réformage catalytique à partir des données d'exploitation disponibles.

Le réformage catalytique est l'une des unités les plus stratégiques d'une raffinerie. Son pilotage repose sur une compréhension fine des mécanismes réactionnels, des paramètres opératoires et de leur impact sur les rendements et la qualité des produits.

Au sein du département suivi à distance et modèles, vous participerez au développement d'un modèle prédictif permettant d'estimer les rendements et la qualité des produits d'une unité de réformage catalytique.

• Construire et structurer une base de données dédiée au procédé ;
• Développer et comparer des modèles de prédiction basés sur la modélisation procédé et le Machine Learning ;
• Analyser les résultats et évaluer les performances des différentes approches ;
• Contribuer au développement d'un outil robuste permettant d'optimiser le suivi et les performances de l'unité.

Vous préparez actuellement votre dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en génie des procédés, génie chimique, data science, intelligence artificielle ou informatique appliquée à l'industrie.

Savoir-faire

• Bonnes connaissances en génie des procédés et en modélisation de procédés industriels ;
• Capacité à exploiter et interpréter des données industrielles complexes ;
• Intérêt pour les problématiques industrielles et l'optimisation des performances.

Savoir-être

• Rigueur et sens de l'organisation ;
• Esprit d'analyse et de synthèse ;
• Persévérance face à des problématiques complexes ;
• Bon relationnel et capacité à travailler avec différents interlocuteurs techniques.

Compétences informatiques

• Connaissances en analyse de données et en intelligence artificielle / Machine Learning ;
• Bonne maîtrise d'Excel et des outils de traitement de données ;
• Maîtrise des outils informatiques et de programmation.

Vous souhaitez appliquer vos connaissances en génie des procédés et en intelligence artificielle à un projet industriel à fort enjeu ? Rejoignez-nous et participez au développement de solutions innovantes pour optimiser les performances de nos unités.