Stage Modélisation Hybride Physique-ML pour QoS 4G/5G

Orange; Châtillon; On-site; EUR 10,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d'entreprise

Titres restaurant

Participation transport 50% des abonn/

Job summary

Orange Innovation recherche un stagiaire motivé pour contribuer au développement de modèles hybrides physiques-ML visant à prédire la QoS dans les réseaux cellulaires 4G/5G à grande échelle. Le stage se déroule au sein du département Innovation in Radio and Environment (IREN) et dure 6 mois, début mars 2027.

Vous combinerez modèles physiques paramétrés et apprentissage automatique pour corriger les écarts résiduels et obtenir une prédiction interprétable.

Qualifications

• Solides connaissances en réseaux cellulaires (4G/5G, idéalement MIMO).
• Bonne maîtrise des concepts de modélisation et/ou de Machine Learning.
• Compétences en programmation, notamment en Python.
• Intérêt pour les approches combinant modèles physiques, statistiques et apprentissage.
• Anglais courant (lu, écrit, parlé).

Responsibilities

• Prise en main et état de l’art : Comprendre le contexte scientifique, opérationnel, les données et outils d’Orange, et réaliser un état de l’art sur les approches hybrides pour la prédiction de la QoS.
• Construction de la famille de modèles physiques : Analyser et mettre en œuvre des modèles paramétrés représentant différentes configurations MIMO et hypothèses de connaissance du canal.
• Développement du modèle hybride hétérogène : Concevoir une stratégie de sélection ou de pondération du modèle physique adapté, puis développer un modèle ML pour corriger ses résidus.
• Validation et test : Évaluer les performances sur des réseaux simulés, puis comparer avec des mesures terrain lorsque disponibles.
• Communication et livrables : Documenter le travail (code Python, rapport, synthèse) et présenter le travail aux équipes d’Orange

Skills

Réseaux cellulaires

Machine Learning

Python

Anglais courant

Education

École d’ingénieur – 3e année

Master 2 universitaire

Job description

Orange Innovation recherche un stagiaire motivé pour contribuer au développement de modèles hybrides physiques-ML visant à prédire la QoS dans les réseaux cellulaires 4G/5G à grande échelle. Le stage se déroule au sein du département Innovation in Radio and Environment (IREN) et dure 6 mois, début mars 2027.

Vous combinerez modèles physiques paramétrés et apprentissage automatique pour corriger les écarts résiduels et obtenir une prédiction interprétable.