Stage Ingénieur Modélisation Hybride Hétérogène Physique - Ml pour la Prédiction de la Qos H/F

Valleesud; Châtillon; Vor Ort; EUR 10.000 - 19.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Restaurant d'entreprise

Titre-restaurant

Transports 50%

Zusammenfassung

Orange Innovation, département Innovation in Radio and Environment (IREN), recherche un(e) stagiaire motivé(e) pour développer des modèles hybrides hybrides physico-ML visant à prédire la QoS dans les réseaux cellulaires 4G/5G à grande échelle.

Le stage, de 6 mois, débutant idéalement en mars 2027, implique conception, implémentation et validation sur des scénarios réseaux variés, avec livrables code et rapports, au sein d’un groupe international leader.

Qualifikationen

• Stage de 6 mois dans un contexte R&D/ innovation technologique.
• Maîtrise de Python et ML demandée.
• Connaissances en modélisation et réseaux cellulaires souhaitées.

Aufgaben

• Prise en main et état de l'art sur les approches hybrides QoS.
• Construire une famille de modèles physiques pour différentes configurations MIMO et hypothèses canal.
• Développer le modèle hybride et le corriger via ML.
• Valider sur réseaux simulés et comparer avec des mesures.
• Rédiger la documentation et présenter les résultats.

Kenntnisse

Réseaux cellulaires

ML

Python

Modélisation hybride

Anglais courant

Ausbildung

Ingénieur/ Master 2 en télécoms ou IA

Tools

Python

Jobbeschreibung

Date de publication : Nov 04, 2026, 4:20PMDurée du contrat : 6 mois

Le département Innovation in Radio and Environment (IREN) d'Orange Innovation recherche un(e) stagiaire motivé(e) pour contribuer au développement de modèles hybrides de nouvelle génération visant à prédire la Qualité de Service (QoS) dans les réseaux cellulaires 4G et 5G à grande échelle.

Objectif du stage :

Combiner des modèles physiques et le Machine Learning (ML) pour créer une prédiction fiable, interprétable et efficace de la QoS. Face à la complexité croissante des réseaux mobiles, la prédiction de la QoS en fonction du trafic est un défi majeur, notamment pour couvrir de vastes zones urbaines ou nationales. Les modèles physiques, explicables et robustes, manquent parfois de précision dans des configurations très diverses, tandis que les modèles ML offrent de bonnes performances mais nécessitent beaucoup de données et manques d'interprétabilité.

Contexte et enjeux :

Orange souhaite développer un modèle hybride physique-ML hétérogène, exploitant une famille de modèles physiques paramétrés pour représenter la diversité des situations réseau, puis utilisant le ML pour corriger les écarts résiduels. Ce projet s'inscrit dans la continuité d'un stage réalisé en 2026, qui avait montré qu'un modèle hybride homogène (physique corrigé par ML) améliorait la prédiction tout en restant interprétable et peu gourmand en données. Le stage 2027 vise à étendre cette approche à un modèle hétérogène, intégrant plusieurs modèles physiques adaptés à différentes configurations réseau.

• Différentes configurations MIMO (nombre d'antennes).
• Hypothèses de disponibilité de l'information de canal : CSIR (récepteur seul) ou CSITR (émetteur et récepteur).

L'enjeu est de concevoir un modèle capable de sélectionner ou pondérer le modèle physique le plus pertinent selon la configuration locale, puis d'apprendre le résidu via ML. L'objectif est d'obtenir une meilleure précision, notamment dans des contextes de données rares, tout en conservant une forte interprétabilité - un avantage clé face à la complexité et à la consommation de données des modèles ML purs.

Missions principales :

• Prise en main et état de l'art : Comprendre le contexte scientifique, opérationnel, les données et outils d'Orange, et réaliser un état de l'art sur les approches hybrides pour la prédiction de la QoS.
• Construction de la famille de modèles physiques : Analyser et mettre en oeuvre des modèles paramétrés représentant différentes configurations MIMO et hypothèses de connaissance du canal.
• Développement du modèle hybride hétérogène : Concevoir une stratégie de sélection ou de pondération du modèle physique adapté, puis développer un modèle ML pour corriger ses résidus.
• Validation et test : Évaluer les performances sur des réseaux simulés, puis comparer avec des mesures terrain lorsque disponibles.
• Communication et livrables : Documenter le travail (code Python, rapport, synthèse) et présenter le travail aux équipes d'Orange

Stage de 6 mois débutant idéalement en mars 2027.

Vous êtes actuellement étudiant(e) en 3ème année d'école d'ingénieur ou en Master 2 universitaire, spécialisé(e) en :- Télécommunications,- Mathématiques appliquées,- Informatique,- Data science,- ou disciplines voisines.

Vos compétences techniques

• Solides connaissances en réseaux cellulaires (4G/5G, idéalement MIMO).
• Bonne maîtrise des concepts de modélisation et/ou de Machine Learning.
• Compétences en programmation, notamment en Python.
• Intérêt pour les approches combinant modèles physiques, statistiques et apprentissage.
• Anglais courant (lu, écrit, parlé).

Vos soft skills

• Votre autonomie, votre rigueur et votre esprit d'analyse seront des atouts majeurs pour réussir dans ce stage.
• Votre capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à partager vos résultats sera également essentielle pour votre intégration et votre réussite au sein de l'équipe.

Perspectives :

intégrez un acteur majeur de l'innovation

Ce que vous allez aimer en réalisant ce stage :

• Acquérir une expérience significative au sein d'un groupe international leader dans le secteur des télécommunications.
• Développer vos compétences sur des sujets d'avenir à l'interface entre radio mobile, modélisation mathématique et intelligence artificielle.
• Évoluer dans un environnement de travail dynamique, innovant et scientifiquement stimulant.
• Et en plus : ce stage pourra ouvrir des perspectives dans les domaines de la recherche et innovation, de la modélisation de performance réseau, de la data science appliquée aux télécommunications, ou encore des réseaux mobiles du futur.

L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 933 et 1680 euros selon votre niveau d'études en cours.

• l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Économique,
• l'accès subventionné au restaurant d'entreprise ou aux titres restaurant,
• la prise en charge à hauteur de 50% de votre abonnement aux transports en commun.

Au sein d'Orange Innovation, vous intégrez le département Innovation in Radio and Environment (IREN).

Ce département est en charge de définir l'évolution des technologies radio des réseaux mobiles d'Orange, de l'environnement technique et de l'énergie pour les réseaux, ainsi que de la modélisation de prises de décision dans les domaines réseau et business.

En particulier, l'équipe est en charge de la définition et de l'évaluation des choix techniques en matière d'architecture du réseau d'accès et de son évolution vers la virtualisation et la cloudification des fonctions du RAN, ainsi que de l'ouverture des interfaces.

Ces analyses et études sont aujourd'hui concentrées sur la 5G et ses prochaines évolutions.

Date de début souhaitée : Mar 01, 2027, 12:00AM

Chez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d'innovation.

Orange est une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.