Stage - Modélisation Data Driven du comportement thermique des batteries Lithium F/H

Orange; Lannion; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications recherche un(e) stagiaire en intelligence artificielle pour développer des modèles de prévision thermique pour les batteries. Ce stage de 6 mois, basé à Lannion, nécessite des compétences en Python et Matlab, ainsi qu'une connaissance de l'IA. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets innovants tout en acquérant une expérience précieuse.

Qualifications

• Connaissance de l’IA (machine learning, deep learning).
• Langages de programmation python/matlab.
• Connaissances en physique et métrologie sont un plus.
• Anglais de bon niveau.
• Qualités rédactionnelles.

Responsabilités

• Construire un modèle data driven pour les batteries.
• Valider le modèle sur un environnement réel.
• Contribuer à la mise en place des expérimentations.

Formation

Bac+5

Outils

Python

Matlab

Description du poste

Votre rôle

Contexte de la mission

Les batteries constituent un élément clé pour assurer la disponibilité du réseau mobile : sur les sites on-grid, elles assurent la continuité de service en cas de coupure ; sur les sites off-grid, elles assurent le stockage de l’énergie produite par les panneaux solaires.

Ce sont des équipements onéreux et complexes. Dans une logique environnementale (réduction des émissions de Gaz à Effet de Serre) et financière, Orange souhaite maximiser la durée de vie de ses batteries, sans altérer la disponibilité des services.

En outre, dans un contexte de changement climatique, la question de la résilience se pose. Les batteries au lithium peuvent cesser de fonctionner au-delà d’une certaine température. Elles sont soumises à des contraintes thermiques sévères (variations de température et températures extrêmes).

Pour maximiser leur durée de vie et éviter toute perte de service, il est nécessaire de disposer d’un modèle prédictif pour prédire la température des cellules des batteries. La résolution des équations physiques et chimiques couplées n’est pas envisageable.

Ce que nous attendrons de toi :

• Construire un modèle data driven (ARX, deep learning, etc) représentant le comportement thermique des batteries à partir de données recueillies sur un banc expérimental.
• Valider le modèle sur un environnement réel.
• Contribuer à la mise en place des expérimentations et instrumentations sur le banc d’essai.

Votre profil

Connaissance de l’IA (machine learning, deep learning)

Langages de programmation python/matlab

Connaissances en physique et métrologie sont un plus

Anglais de bon niveau

Qualités rédactionnelles

Et en plus :

• Être à l’écoute et savoir suivre les instructions.
• Être autonome, curieux/curieuse et ouvert.e au monde des technos autour de toi.
• Oser poser des questions pour comprendre et trouver des solutions.
• Être à l’aise à l’oral et à l’écrit.

L’équipe est impatiente de te rencontrer !

Effectuer ton stage chez Orange, c’est l’opportunité d’acquérir des connaissances et compétences éprouvées qui te permettront de valoriser une expérience professionnelle pour ton futur !

Entité

En dernière année d'école d'ingénieur ou étudiant en Master 2 dans les domaines de l'intelligence artificielle, des mathématiques appliquées et de l'énergétique, découvre une opportunité de stage passionnante dans un environnement innovant !

Au sein de la division Innovation, la direction Networks (NET) définit et pilote la stratégie et la politique réseau du Groupe, en anticipant les ruptures technologiques, l’impact des nouveaux produits et services et les changements de modèles opérationnels sur les réseaux. La direction GRN "Green and Radio Networks" a en charge, entre autres, la mise en place de la transformation énergétique des réseaux et data centers des différents pays du Groupe, afin d'inverser les tendances à la hausse des consommations énergétiques sur ce périmètre.

L’équipe ICE, "Innovations for Countries in Energy and Environment", composée d’une dizaine de personnes se consacre à l’optimisation énergétique des réseaux et data centers, en améliorant les systèmes de refroidissement et les architectures d’alimentation, tout en quantifiant l’efficacité énergétique des équipements.

Contrat

Stage – Durée : 6 mois – Date souhaitée de prise de poste : 01 févr. 2026 – Niveau d'études préparé pendant le stage – Indemnité brute selon école Bac+5 : 1 621 € à 2 162 € / mois