Stage ML Scientifique pour les Structures Aéronautiques

Airbus Aircraft; Toulouse; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Airbus Operations SAS propose un stage de 6 mois en ICG (Digital) sur le site de Saint-Martin. Importantes missions: développement d’algorithmes de deep learning pour l’analyse des structures aéronautiques, en collaboration avec NVIDIA, et mise en œuvre de modèles pour le secteur Airframe Engineering.

Profil BAC+5 en ingénierie aéronautique ou équivalent, avec compétences en Python (PyTorch/TensorFlow), analyse de structures, et anglais/français avancés.

Qualifications

• BAC+5 en ingénierie aéronautique ou domaine équivalent.
• Compétences en analyse de structures et mathématiques appliquées.
• Maîtrise de l’apprentissage profond et des bibliothèques Python (PyTorch, TensorFlow).
• Anglais courant et Français avancé.

Responsabilités

• Construire des modèles structuraux et réaliser des analyses pour alimenter des bases de données pour les modèles d’apprentissage profond.
• Adapter et exploiter des bibliothèques open source (principalement NVIDIA) pour construire des modèles.
• Partager et challenger les résultats avec NVIDIA.
• Vérifier et valider les résultats.

Connaissances

Python (PyTorch)

Python (TensorFlow)

Apprentissage profond

Apprentissage machine

Analyse de structures

Mathématiques appliquées

Anglais courant

Français avancé

Autonomie

Esprit d’équipe

Formation

BAC+5 en ingénierie aéronautique ou domaine équivalent

Outils

NVIDIA libraries

Description du poste

Airbus Operations SAS propose un stage de 6 mois en ICG (Digital) sur le site de Saint-Martin. Importantes missions: développement d’algorithmes de deep learning pour l’analyse des structures aéronautiques, en collaboration avec NVIDIA, et mise en œuvre de modèles pour le secteur Airframe Engineering.

Profil BAC+5 en ingénierie aéronautique ou équivalent, avec compétences en Python (PyTorch/TensorFlow), analyse de structures, et anglais/français avancés.