Deep Learning for Aircraft Structures Internship

Airbus; Toulouse; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Airbus Saint-Martin recherche un stagiaire en ingénierie aéronautique pour travailler sur le calcul des structures grâce à des méthodes d’apprentissage profond en collaboration avec NVIDIA. Le stage dure 6 mois et débutera idéalement en mars 2027, à Saint-Martin, au sein du département Digital Airframe.

Le candidat devra maîtriser Python (PyTorch/TensorFlow) et démontrer de fortes compétences en structures, mathématiques et apprentissage automatique, en s’intégrant à une équipe internationale.

Qualifications

• Étudiant(e) en BAC+5 en ingénierie aéronautique.
• Stage de 6 mois débutant en Mars 2027.
• Ouvert aux étudiants recherchant une année de césure.

Responsabilités

• Construire des modèles structurels et réaliser les analyses pour alimenter des bases de données.
• Adapter et exploiter des bibliothèques open source (NVIDIA) pour développer des modèles DL.
• Partager et comparer les résultats avec NVIDIA.
• Vérifier et valider les modèles.

Connaissances

Analyse de structures

Mathématiques appliquées

Apprentissage machine et profond

Python (PyTorch, TensorFlow)

Formation

BAC+5 en ingénierie aéronautique

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Airbus Saint-Martin recherche un stagiaire en ingénierie aéronautique pour travailler sur le calcul des structures grâce à des méthodes d’apprentissage profond en collaboration avec NVIDIA. Le stage dure 6 mois et débutera idéalement en mars 2027, à Saint-Martin, au sein du département Digital Airframe.

Le candidat devra maîtriser Python (PyTorch/TensorFlow) et démontrer de fortes compétences en structures, mathématiques et apprentissage automatique, en s’intégrant à une équipe internationale.