Stage ML & Optimisation : PyTorch/Scikit-Learn

Alstom Group; Tarbes; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Alstom recherche un stagiaire ingénieur-e en techniques d'optimisation et machine learning. Le stage portera sur l’étude et la comparaison de méthodes de ML appliquées à des données de simulation et d’essais, avec développement de fonctions génériques pour la préparation des données et l’évaluation des performances.

Ce stage de niveau Bac+5 s’inscrit dans des problématiques thermiques, batteries et modèles récursifs, avec export ONNX et intégration possible dans des applications externes.

Qualifications

• Stage Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique ou data science.
• Connaissances en machine learning et prétraitement des données.
• Maîtrise de Python, PyTorch et scikit-learn.
• Capacité à développer un wrapper C/C++ et à exporter des modèles ONNX.

Responsabilités

• Analyser les méthodes disponibles dans PyTorch et scikit-learn.
• Mettre en place des fonctions génériques de préparation des données.
• Implémenter et évaluer les méthodes de ML sur données simulées et mesurées.
• Rédiger un rapport de synthèse et documenter les résultats.
• Exporter les modèles vers ONNX et développer un wrapper C/C++.

Connaissances

Machine Learning

Python

Data preprocessing

C/C++

PyTorch

scikit-learn

Formation

Bac+5 en mathématiques appliquées / informatique / data science

Outils

PyTorch

scikit-learn

ONNX

Python

C/C++

Description du poste

Alstom recherche un stagiaire ingénieur-e en techniques d'optimisation et machine learning. Le stage portera sur l’étude et la comparaison de méthodes de ML appliquées à des données de simulation et d’essais, avec développement de fonctions génériques pour la préparation des données et l’évaluation des performances.

Ce stage de niveau Bac+5 s’inscrit dans des problématiques thermiques, batteries et modèles récursifs, avec export ONNX et intégration possible dans des applications externes.