Stage R&D: Optimisation Transformer et Hyperparamètres

RTE; Paris; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Benefits offered by this job

Gratification mensuelle attractive

Accompagnement par un tuteur dédié

Jours de congés rémunérés

Prise en charge frais de transport

Indemnité repas

Aide au logement

Job summary

RTE recherche un stagiaire chargé d’étude R&D dans le domaine de l’intelligence artificielle et du machine learning pour améliorer l’architecture Transformer utilisée dans l’exploitation du réseau électrique.

Vous contribuerez à l’étude d’ablation et à l’optimisation des hyperparamètres avec Optuna, en vous appuyant sur les données historiques du réseau et sur les bibliothèques PyTorch. Une grande rigueur et un bon niveau d’anglais sont attendus.

Qualifications

• Étudiant en bac+5 (master/école d'ingénieur) en IA/ML.
• Intérêt pour la recherche et l’optimisation d’hyperparamètres.
• Maîtrise de Python et PyTorch.
• Bonnes capacités en anglais (lu, écrit, parlé).

Responsibilities

• Participer à l'amélioration de l'architecture Transformer existante.
• Réaliser une étude d’ablation et optimiser les hyperparamètres avec Optuna.
• Mettre en place un protocole d’évaluation des configurations.
• Évaluer les performances via PR-AUC et métriques de classification.
• Documenter la démarche et présenter les résultats.
• Rédiger des rapports et contribuer au code open-source.

Skills

Python

PyTorch

Anglais

Analyse

Education

Master/Bac+5 en IA/ML

Tools

Optuna

Job description

RTE recherche un stagiaire chargé d’étude R&D dans le domaine de l’intelligence artificielle et du machine learning pour améliorer l’architecture Transformer utilisée dans l’exploitation du réseau électrique.

Vous contribuerez à l’étude d’ablation et à l’optimisation des hyperparamètres avec Optuna, en vous appuyant sur les données historiques du réseau et sur les bibliothèques PyTorch. Une grande rigueur et un bon niveau d’anglais sont attendus.