Stage ML en Simulation Numérique et Optimisation

Gestmax; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Temps partiel

Résumé du poste

Gestmax recherche un stagiaire ingénieur en Simulation Numérique pour développer des algorithmes de Machine Learning et optimiser des systèmes. Vous travaillerez au sein de la Direction Technical, en équipe pour restituer des systèmes concurrents et analyser des données afin de concevoir des modèles de défense.

Vous mettrez en œuvre des techniques de ML afin de maximiser la performance d’algorithmes d’optimisation et de guidage, et déployerez un algorithme adapté pour apprendre du comportement

Qualifications

• Actuellement en dernière année d’un cycle d’Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Simulation Numérique et/ou Mathématiques Appliquées.
• Maîtrisez le langage Python et êtes à l’aise avec la programmation orientée objet.
• Bonne maîtrise de l’anglais dans un cadre international.

Responsabilités

• Étudier et proposer une méthodologie permettant d’aboutir à la prédiction d’un paramètre d’intérêt (solution initiale d’un problème d’optimisation).
• Modéliser le problème physique associé à cette étude.
• Déployer un algorithme de Machine Learning adapté pour apprendre du comportement du problème physique.
• Intégrer votre modèle de prédiction à la chaîne d’optimisation existante afin d’en booster les performances.

Connaissances

Python

OO programming

Machine Learning

Math modelling

Analytical thinking

Formation

Ingénieur en Simulation Numérique

Outils

Jupyter

SciPy

Description du poste

Gestmax recherche un stagiaire ingénieur en Simulation Numérique pour développer des algorithmes de Machine Learning et optimiser des systèmes. Vous travaillerez au sein de la Direction Technical, en équipe pour restituer des systèmes concurrents et analyser des données afin de concevoir des modèles de défense.

Vous mettrez en œuvre des techniques de ML afin de maximiser la performance d’algorithmes d’optimisation et de guidage, et déployerez un algorithme adapté pour apprendre du comportement