Stage ML: Optimisation et Fiabilité des Entraînements

Greenerwave; Paris; On-site; EUR 11,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Participation financière pour les déj.

Avantages CSE

Locaux à Paris 2e

Job summary

Greenerwave propose un stage orienté modélisation physique et apprentissage automatique pour optimiser l’entraînement de nos jumeaux numériques et améliorer la robustesse des modèles d’antenne. Vous travaillerez avec les équipes Algorithmie et Modélisation pour relier physique, optimisation et analyse expérimentale dans un cadre reproductible.

Vous préparez actuellement votre dernière année en école d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques appliquées ou modélisation et avez une

Qualifications

• Bonnes bases en mathématiques appliquées et en optimisation sous contrainte.

Responsibilities

• Étudier les facteurs influençant la stabilité de l’entraînement des modèles.
• Évaluer et comparer des méthodes d’amélioration et de projection pour garantir la convergence.
• Documenter les résultats et assurer la reproductibilité des expériences.

Skills

Mathématiques appliquées

Algèbre linéaire

Optimisation

Python

PyTorch

Électromagnétisme

Git/Linux

Anglais

Education

Dernière année en école d’ingénieur

Tools

Git

Linux

GPU tooling

Job description

Greenerwave propose un stage orienté modélisation physique et apprentissage automatique pour optimiser l’entraînement de nos jumeaux numériques et améliorer la robustesse des modèles d’antenne. Vous travaillerez avec les équipes Algorithmie et Modélisation pour relier physique, optimisation et analyse expérimentale dans un cadre reproductible.

Vous préparez actuellement votre dernière année en école d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques appliquées ou modélisation et avez une