Stage ML Audio Multitâche pour Aides Auditives

EssilorLuxottica; Valbonne; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

EssilorLuxottica recherche un stagiaire en apprentissage multitâche appliqué à l’audio pour lunettes auditives, basé à Sophia Antipolis. Vous travaillerez sur un débruiteur neuronal en temps réel, ajouterez une tête de classification légère et évaluerez son impact sur la performance et la consommation.

Ce stage BAC+5, orienté ML et DSP, exige une maîtrise de PyTorch, Python sous Linux et un niveau d’anglais C1. Rejoignez une équipe R&D internationale.

Qualifications

• Étudiant en BAC+5 spécialisation en machine learning, traitement du signal, informatique ou mathématiques appliquées.
• Maîtrise du traitement du signal audio et des bases de ML/DL.
• Compétences en PyTorch et Python sous Linux.
• Anglais niveau C1 requis.

Responsibilities

• Mesurer ce que le débruiteur sait de la scène avec des classifieurs linéaires.
• Entraîner une tête de classification légère sur le modèle de débruitage.
• Évaluer l'effet sur la qualité du débruitage et l'équilibre des objectifs.
• Estimer le coût embarqué (paramètres, opérations par trame) et la faisabilité.
• Rédiger et présenter les résultats (FR/EN) dans un cadre académique/professionnel.

Skills

Machine learning

Deep learning

PyTorch

Python

Linux

Signal processing

Audio classification

Embedded systems

Education

BAC+5 spécialisation ML

Tools

PyTorch

Python

Linux

Job description

EssilorLuxottica recherche un stagiaire en apprentissage multitâche appliqué à l’audio pour lunettes auditives, basé à Sophia Antipolis. Vous travaillerez sur un débruiteur neuronal en temps réel, ajouterez une tête de classification légère et évaluerez son impact sur la performance et la consommation.

Ce stage BAC+5, orienté ML et DSP, exige une maîtrise de PyTorch, Python sous Linux et un niveau d’anglais C1. Rejoignez une équipe R&D internationale.