STAGE - Machine Learning pour modélisation sur transistors MOS M/F

TN France; Crolles; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un stagiaire en Machine Learning pour travailler sur la modélisation de transistors MOS. Ce stage de 6 mois vous permettra de développer des compétences en intelligence artificielle tout en collaborant avec une équipe d'experts. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants qui allient technologie et durabilité, dans un cadre naturel dynamique. Rejoignez une équipe diversifiée et engagée pour faire avancer la recherche en microélectronique et contribuer à des solutions durables.

Prestations

Plan de mobilité

Restaurants d’entreprise

Conciergerie

CSE

Qualifications

• Connaissances en Machine Learning et Python.
• Expérience avec TensorFlow ou PyTorch est un plus.

Responsabilités

• Développer des modèles de Machine Learning pour modéliser des transistors MOS.
• Intégrer des modèles aux simulateurs pour refléter les mesures électriques.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Machine Learning

Réseaux Neuronnaux

Data Science

Python

TensorFlow

PyTorch

Microélectronique

Physique des semiconducteurs

Anglais opérationnel

Description du poste

STAGE - Machine Learning pour modélisation sur transistors MOS M/F, Crolles

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques. Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G.

ST a reçu les certifications Top Employer France et HappyTrainees 2023, qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à faire de l’humain une priorité.

Ce stage portera sur le transistor MOS, le dispositif de microélectronique le plus utilisé et varié. La performance de ce transistor peut varier selon sa conception et son environnement. Plusieurs structures de test sont fabriquées pour modéliser cette dépendance.

Nous proposons d’appliquer des techniques de Machine Learning (ML) pour créer des modèles plus précis, reflétant la complexité et l’interdépendance de ces effets environnementaux. La démarche inductive du ML est particulièrement adaptée à cette problématique, où la quantité de données est importante et la plupart des schémas sont cachés.

L’objectif est de développer une solution permettant d’intégrer aux simulateurs des modèles aussi fidèles que possible aux mesures électriques.

Ce stage de 6 mois s’inscrit dans une équipe de 45 ingénieurs en modélisation, expérimentés et experts en modèles et technologies.

Vous bénéficierez également de l’accompagnement d’autres stagiaires ou doctorants, qui partageront leur expérience, outils et logiciels.

Vous ferez partie d’un groupe transversal dédié à l’IA, favorisant les échanges avec d’autres étudiants sur différents sujets.

Profil technique recherché :

• Connaissances en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Réseaux Neuronnaux ou Data Science
• Pratique du langage Python et des bibliothèques TensorFlow ou PyTorch
• Connaissances en Microélectronique ou Physique des semiconducteurs (atout)
• Maitrise d’un anglais opérationnel

Profil humain :

• Autonomie, curiosité, esprit d’initiative
• Polyvalence, synthèse, réactivité
• Aisance en travail d’équipe

Le site de Crolles, à 20 km de Grenoble et 40 km de Chambéry, accueille plus de 5000 personnes de 45 nationalités, sur 40 hectares. C’est un lieu dynamique alliant excellence technologique et cadre naturel, avec stations de ski, sentiers de randonnée et activités variées.

Nous proposons de nombreux avantages : plan de mobilité, restaurants d’entreprise, conciergerie, CSE.

Les sites de Crolles et Grenoble sont parmi les premiers employeurs privés en Isère, avec des projets innovants en R&D et manufacturing.

Nous rassemblons 50 000 personnes dans 40 pays, représentant 118 nationalités.

Ensemble, nous formons une seule et même ST.

La diversité fait partie intégrante de notre identité. Nous croyons que chacun doit pouvoir réaliser son potentiel dans un environnement inclusif et équitable. Nous travaillons chaque jour pour créer un lieu de travail plus juste et ouvert à tous.