Stage Logiciel : Conception d'algorithme d'assignation pour systèmes de défense F/H

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement partiel de la carte de  

Restaurant d’entreprise

Activités sociales et culturelles du C

Autres avantages

Résumé du poste

MBDA France recherche un stagiaire en optimisation combinatoire au sein de la Direction Technical. Vous développez et testez des méthodes d’optimisation pour résoudre des problèmes d’assignation au cœur des systèmes de défense, et vous réalisez un état de l’art et des benchmarks rigoureux.

Durant ce stage de 6 mois à partir de février 2027, vous contribuerez à concevoir des méta-heuristiques (recuit simulé, génétiques), implémenterez des solutions et participerez à leur évaluation dans un

Qualifications

• Connaissances en optimisation combinatoire et méthodes modernes.
• Compétences en Python et Java.
• Bases en Machine Learning et Deep Learning.

Responsabilités

• Réaliser un état de l’art des méthodes d’optimisation et comparer des approches.
• Concevoir et implémenter des méta-heuristiques (Recuit simulé, Algorithmes Génétiques).
• Réaliser un benchmark et définir des scénarios de test représentatifs.
• Améliorer les produits et algorithmes existants et documenter les résultats.

Connaissances

Python

Java

Machine Learning

Deep Learning

Optimisation

Recherche Opérationnelle

Anglais

Formation

Cycle d’ingénieur ou équivalent

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous êtes intégré(e) au service en charge des algorithmes systèmes.
Objectif de votre stage :
Développer et tester de nouvelles méthodes d’optimisation pour résoudre des problèmes d’assignation au coeur des systèmes de défense.
Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez un état de l’art des méthodes d’optimisation combinatoire, en étudiant notamment les approches classiques (algorithmes gloutons, algorithmes hongrois, etc.) ;
• Concevez et implémentez des méthodes plus avancées, notamment des méta-heuristiques (ex: Recuit simulé, Algorithmes Génétiques), afin d’explorer des solutions plus performantes ;
• Réalisez un benchmark rigoureux des différentes approches et définissez des scénarios de test représentatifs ;
• Modifiez et améliorez les produits et les algorithmes existants en approfondissant votre compréhension des méthodes déjà en place ;
• Prenez en main les outils actuels pour analyser leur comportement, identifier leurs limites et proposer des axes d’amélioration ;
• Structurez vos résultats et partagez vos conclusions pour assurer la pérennité des développements.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées et/ou Optimisation et/ou Recherche Opérationnelle.Vous possédez de premières connaissances en Machine Learning, en Deep Learning, ainsi qu’en langages de programmation Python et Java.Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.Durée du stage : 6 mois conventionnésDate de début : à partir de février 2027 (modulable)Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ?