Stage Mécanique : Optimisation par couplage IA et simulation de la perforation d'éclats F/H

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Remboursement transport

Restaurant d’entreprise

Activités CE

Résumé du poste

MBDA France recherche un stagiaire en ingénierie pour intégrer l’équipe de la Direction Technical, responsable des études et de la conception des charges militaires. L’objectif est de développer et valider des algorithmes de Machine Learning afin d’optimiser des projectiles à partir de bases de données issues de simulations numériques.

Vous êtes en dernière année d’ingénierie avec des bases en optimisation et ML, maîtrisez Python, et vous aurez l’opportunité de travailler sur des sujets

Qualifications

• Actuellement en dernière année d’un cycle ingénieur ou équivalent.
• Bases en algorithme d’optimisation, Machine Learning ou Deep Learning.
• Maîtrise du langage Python.
• Connaissances en simulations numériques et en mécanique des matériaux et des structures seraient un atout.
• Bon niveau d’anglais requis.

Responsabilités

• Développer et valider des algorithmes ou méthodes de ML pour optimiser des projectiles à partir de données issues de simulations.
• S’approprier les principes physiques et les outils HyperWorks pour prédire les performances à l’impact.
• Construire une base de données de cas d’impact pour apprentissage et tests IA.
• Proposer un ou plusieurs algorithmes d’optimisation et évaluer leurs performances.
• Rédiger un rapport complet des travaux et proposer des axes d’amélioration.

Connaissances

Algorithmes d’optimisation

Machine Learning

Deep Learning

Python

Formation

Cycle ingénieur

Outils

HyperWorks

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge des études et de la conception des charges militaires.
Objectif de votre stage :
Développer et valider des algorithmes ou des méthodes de Machine Learning dans le but d’optimiser des projectiles de charges militaires à partir de base de données obtenues par simulation numérique.
Grâce à vos compétences, vous :

• Vous appropriez les principes physiques pour appréhender le domaine dynamique des charges militaires, en particulier celui des impacts hautes vitesses ;
• Vous appropriez les outils spécifiques de la suite logiciel HyperWorks nécessaires à la prédiction des performances à l’impact des projectiles ;
• Construisez une base de données de cas d’impact pour l’apprentissage et les tests dans le cadre de méthode d’IA ;
• Proposez un ou plusieurs algorithmes d’optimisation ;
• Évaluez les performances des algorithmes implémentés en comparaison avec les techniques classiques ;
• Rédigez un rapport complet des travaux effectués et proposez des axes d’amélioration.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Notre gratification de stage applicable est supérieure au minimum légal.
De nombreux services/avantages vous seront également proposés : remboursement partiel de la carte de transport pour les trajets domicile-travail, restaurant d’entreprise, activités sociales et culturelles du comité d’entreprise (dans les conditions déterminées par ce dernier)…
Parce que se lancer sur le marché de l’emploi est un défi pour les futurs diplômés, nous avons conçu le dispositif START dédié à nos stagiaires et alternants en fin d’études.
L’objectif ? Vous accompagner dans votre approche du marché du travail et vous donner toutes les clés pour réussir.

Actuellement en dernière année d’un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mécanique et/ou Matériaux et/ou Structures.Vous possédez des bases en algorithme d’optimisation, de Machine Learning ou Deep Learning. De plus, vous maîtrisez le langage de programmation Python. Des connaissances en Simulations numériques ainsi qu’en Mécanique des matériaux et des structures seraient un atout.Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.Durée du stage : 6 mois conventionnésDate de début : à partir de février 2027 (modulable)Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ?