Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Computer Vision

Alten; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique, ALTEN, propose un stage innovant en Intelligence Artificielle à Boulogne-Billancourt. Vous serez intégré à un projet de recherche passionnant sur la santé numérique, en collaboration avec des experts, et aurez l’opportunité de renforcer vos compétences en IA tout en contribuant à des solutions technologiques avancées. Ce stage de fin d'étude promet d'être une expérience enrichissante avec possibilité d'embauche à la clé.

Prestations

Possibilité d'embauche en CDI

Environnement multiculturel et pluridisciplinaire

Qualifications

• Connaissances en IA et computer vision.
• Expérience avec traitement d’images, machine learning, deep learning.
• Autonome, réactif(ve), rigoureux(se) avec intérêt pour la recherche.

Responsabilités

• Établir l’état de l’art sur les sujets de recherche.
• Mettre en place des outils pour la génération de données fiables.
• Analyser des données hétérogènes et multisources.

Connaissances

Traitement d’images

Machine Learning

Deep Learning

Programmation Python

Formation

Étudiant en dernière année d’École d’Ingénieur ou Master 2

Outils

Numpy

Tensorflow

Keras

Pytorch

Azure

Description du poste

Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Computer Vision, Boulogne-Billancourt

Description du poste

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTENLabs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Boulogne-Billancourt , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Santé numérique – Epigénétique

L’épigénétique suscite un intérêt croissant en sciences de la vie, car elle permet d’explorer les interactions entre l’expression des gènes et les facteurs environnementaux et comportementaux. Une meilleure compréhension de ces mécanismes complexes offrira des perspectives prometteuses pour le diagnostic, la prévention, le suivi de patient(s) et la personnalisation des traitements. Par ailleurs, les progrès récents de l’intelligence artificielle ont conduit à l’arrivée de nombreuses méthodes permettant d’améliorer la performance et la précision des modèles tout en facilitant leur interprétabilité et visualisation (xAI).

Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe de recherche pour développer des outils d’IA performants permettant la collecte de données de vie réelle quantifiables et fiables.

Vos responsabilités incluront :
– Établir l’état de l’art
– Mettre en place des outils pour la génération de données de vie réelle fiables à échelle individuelle
– Collecter, nettoyer, fusionner et analyser des données hétérogènes (multisources, multimodal)

Projet : Evaluation de l’état émotionnel par approche multimodale

Le consentement libre et éclairé est un principe fondamental du droit de la santé et de la protection des données personnelles. Il signifie que toute personne doit être informée de manière claire et loyale sur les actes médicaux, les traitements ou les recherches qui la concernent, et qu’elle doit exprimer son accord de façon volontaire et sans contrainte. Le consentement éclairé peut être difficile à mettre en œuvre dans certaines situations, notamment lorsque le patient a des difficultés à comprendre l’information délivrée (complexité des techniques médicales, jargon scientifique, barrières linguistiques ou culturelles). L’état émotionnel du patient peut également altérer sa capacité de discernement, ou son expression verbale. Le consentement éclairé peut être facilité par des solutions dématérialisées qui permettent de délivrer l’information au patient de manière interactive, personnalisée et pédagogique, et de recueillir et conserver son consentement.

Vos responsabilités incluront :
– Établir l’état de l’art
– Mettre en place une approche multimodale pour l’évaluation de l’état émotionnel, l’engagement cognitif, en lien avec le niveau de compréhension dans un contexte multiculturel adaptatif
– Collecte, fusion et analyse de données complexes hétérogènes (multimodal, multisources)

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur ou Master 2 à la recherche d’un stage de fin d’étude et vous avez suivi une spécialité en intelligence artificielle et computer vision.

Vous justifiez de connaissances en Traitement d’images, Machine Learning, Deep Learning (mécanismes d’attentions) et maîtrisez plusieurs outils associés tels que la programmation en Python (numpy, tensorflow, Keras, pytorch…tec), Azure,… etc que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Autonome, réactif(ve), rigoureux(se) avec un fort intérêt pour la recherche et l’innovation, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant et mettre en application vos compétences techniques pour résoudre différents problèmes liés au domaine médical.

Informations supplémentaires

Rejoindre nos ALTENLabs , c’est être au cœur de la culture de l’innovation , et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d’un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec une possibilité d’évolution dans tous les secteurs de l’ingénierie en France et à l’international.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus !