Stage - Ingénieur Vision Industrielle & Analyse de Données H/F

GERFLOR; Saint-Paul-Trois-Châteaux; On-site; EUR 7,800 - 15,000; Full time

Job summary

GERFLOR recherche un(e) stagiaire Ingénieur(e) Vision Industrielle & Analyse de Données pour rejoindre sa Direction Industrielle et améliorer l'exploitation des données issues des équipements de vision.

Intégré(e) à l'équipe, vous participerez à un projet d'analyse et de valorisation des données, développerez des outils simples d'analyse et de visualisation, et travaillerez avec les techniciens Qualité et les experts métier.

Qualifications

• Étudiant en Bac+4 à Bac+5 en ingénierie ou Master.
• Compétences en analyse de données et en statistiques.
• Maîtrise d'Excel; connaissances en Vision industrielle et traitement d'images appréciées.

Responsibilities

• Prendre en main un banc de vision industrielle et réaliser des campagnes de mesures.
• Analyser et structurer les données générées par le système de vision.
• Mettre en relation les indicateurs avec les observations visuelles des techniciens Qualité.
• Identifier les indicateurs pertinents et aider à définir référentiels et spécifications.
• Développer des outils d'analyse et de visualisation, notamment avec des modèles de langage (LLM).
• Étudier de nouveaux indicateurs de caractérisation des surfaces.
• Explorer l'utilisation de données issues d'autres équipements pour créer et rapprocher des bains de données.

Skills

Data analysis

Statistics

Excel

Power BI

Python

Education

Bac+4/5 en ingénierie ou Master

Tools

Python

Power BI

LLM

Job description

Dans le cadre de l'amélioration de ses processus de contrôle qualité et de l'exploitation des données issues de ses équipements industriels, GERFLOR recherche un(e) stagiaire Ingénieur(e) Vision Industrielle & Analyse de Données pour rejoindre sa Direction Industrielle.

Intégré(e) au sein de l'équipe, vous participerez à un projet visant à analyser et à valoriser les données générées par un système de vision industrielle, afin d'améliorer leur exploitation et de faciliter leur interprétation par les équipes Qualité.

Ce stage vous permettra de développer vos compétences en analyse de données, en traitement d'images et en outils numériques, tout en contribuant à des projets concrets d'amélioration de la performance industrielle.

Vos missions

Accompagné(e) par votre tuteur, vous serez notamment amené(e) à :

• Prendre en main un banc de vision industrielle et réaliser des campagnes de mesures sur des échantillons de production.
• Analyser et structurer les données générées par le système de vision afin de faciliter leur exploitation.
• Mettre en relation les indicateurs mesurés avec les observations visuelles réalisées par les techniciens Qualité.
• Identifier les indicateurs les plus pertinents et contribuer à la définition de référentiels et de spécifications adaptés.
• Développer des outils simples d'analyse, de comparaison et de visualisation des données, notamment avec l'appui de modèles de langage (LLM).
• Étudier de nouveaux indicateurs de caractérisation des surfaces afin d'améliorer l'interprétation des résultats.
• Explorer l'utilisation de données issues d'autres équipements, notamment pour la création et le rapprochement de bains de données.

Vous préparez une formation supérieure de niveau Bac +4 à Bac +5, idéalement en école d'ingénieurs ou en Master, avec une spécialisation en mesures physiques, instrumentation, data, génie industriel ou qualité.

Vous manifestez un intérêt particulier pour l'analyse de données, la vision industrielle et l'exploitation des technologies numériques en environnement industriel.

Vous disposez de compétences en analyse de données et en statistiques et maîtrisez Excel.

Des connaissances en Power BI, Python, notamment pour la vision industrielle et le traitement d'images, ainsi qu'une première approche des outils d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM), seront appréciées.

Vous faites preuve de rigueur expérimentale, de curiosité technique et d'un bon esprit d'analyse.

Votre capacité à travailler en collaboration avec des experts métier, à comprendre leurs besoins et à proposer des solutions concrètes sera un atout pour réussir dans vos missions.