Stage de Fin d'Études Intelligence Artificielle - Data H/F

FAYAT ENERGIES SERVICES; Rungis; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

FAYAT ENERGIES SERVICES recherche un stagiaire en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, spécialisé en Intelligence Artificielle ou Data Science, pour développer des solutions IA dans ses environnements industriels et environnementaux.

Vous collecterez et analyerez des données issues des installations, développerez des modèles ML/DL et des PoC, et évaluerez leurs performances pour améliorer la supervision et l'exploitation des procédés, notamment dans le domaine de l'eau et de

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'ingénieur ou Master 2, spécialisation IA/Data Science.
• Bonne connaissance en Python et en ML, manipulation et analyse de données.
• Connaissance de Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch ou SQL serait un plus.

Responsibilities

• Identifier les opportunités IA dans nos activités Process et Collecter/Analyser les données des installations.
• Développer des modèles ML/DL et des PoC, évaluer performances.
• Travailler sur prédiction, détection d anomalies et optimisation des procédés.
• Présenter et documenter les résultats et réfléchir à l intégration dans nos outils industriels.
• Apporter une contribution sur l exploitation de données pour améliorer eau et procédés industriels.

Skills

Python

Machine Learning

Data Analyse

Data Science

Intelligence Artificielle

Education

Master 2 ou équivalent en IA

Tools

Scikit-learn

Pandas

TensorFlow

PyTorch

SQL

Job description

Rattaché(e) à l'activité Process, vous participerez au développement de solutions innovantes intégrant l'Intelligence Artificielle dans nos environnements industriels et environnementaux.
L'objectif du stage sera notamment d'identifier et de développer des cas d'usage de l'IA permettant d'améliorer la performance, la supervision et l'exploitation de nos installations.
Vous pourrez notamment être amené(e) à :
Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA dans nos activités Process ;Collecter, structurer et analyser des données issues de nos installations et systèmes de supervision ;Développer des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning ;Travailler sur des problématiques de prédiction, détection d'anomalies et optimisation des procédés ;Développer des Proof of Concept (POC) et expérimenter différentes solutions ;Évaluer la pertinence et les performances des modèles développés ;Participer à la réflexion sur l'intégration de ces solutions dans nos outils et environnements industriels ;Présenter et documenter les résultats obtenus.Le sujet pourra notamment porter sur l'exploitation de données industrielles afin de contribuer à la détection d'anomalies, à l'optimisation des procédés ou à l'amélioration de la performance des installations de traitement de l'eau et de l'assainissement.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'une école d'ingénieur ou d'un Master 2, avec une spécialisation en :

• Intelligence Artificielle ;
• Data Science ;
• Machine Learning ;
• Informatique ;
• Mathématiques appliquées ;
• ou dans un domaine similaire.

Vous disposez idéalement d'une première expérience en IA, acquise dans le cadre d'un précédent stage, d'un projet académique ou d'une première expérience professionnelle.

Vous avez de bonnes connaissances en Python et en Machine Learning et êtes à l'aise avec la manipulation et l'analyse de données.

La connaissance de technologies telles que Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch ou SQL constitue un plus.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et force de proposition. Vous souhaitez mettre vos compétences en Intelligence Artificielle au service de problématiques concrètes liées à l'industrie et à l'environnement.

Une appétence pour les environnements industriels et les problématiques liées à l'eau, l'assainissement et aux procédés industriels sera particulièrement appréciée.