Stage: Ingénieur Recherche – Inférence Causale & Jumeaux

Dassault Systèmes; Valbonne; On-site; EUR 7,800 - 13,000; Part time

Job summary

Dassault Systèmes recherche un stagiaire au sein du département Corporate Strategy & Research, à Valbonne (Sophia-Antipolis). Vous intègrerez l'équipe « Clinical Decision » et travaillerez sur l’inférence causale et les jumeaux numériques appliqués à l’estimation d’effets de traitement, avec une approche mixte en médecine et informatique.

Vous contribuerez à l’état de l’art, au nettoyage de données, à l’implémentation en Python de méthodes existantes et à la comparaison des approches sur cas

Qualifications

• Étudiant en formation supérieure (master) en informatique, statistique ou biostatistique.
• Maîtrise de Python et bibliothèques ML (Pandas, scikit-learn).
• Connaissances de méthodes d'inférence causale et d’analyses longitudinales.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art des méthodes d'inférence causale et de jumeaux numériques.
• Nettoyer et explorer la base de données patients utilisée lors du stage.
• Implémenter (en Python) des méthodes d'inférence causale existantes.
• Implémenter des approches de jumeaux numériques pour simuler les trajectoires.
• Coupler les deux approches et analyser les résultats.
• Rédiger une synthèse des résultats obtenus.

Skills

Inférence causale

Python

Machine Learning

Statistiques

Données longitudinales

Education

Master en informatique, statistique ou biostatistique

Tools

Pandas

Scikit-learn

Jupyter

Job description

Dassault Systèmes recherche un stagiaire au sein du département Corporate Strategy & Research, à Valbonne (Sophia-Antipolis). Vous intègrerez l'équipe « Clinical Decision » et travaillerez sur l’inférence causale et les jumeaux numériques appliqués à l’estimation d’effets de traitement, avec une approche mixte en médecine et informatique.

Vous contribuerez à l’état de l’art, au nettoyage de données, à l’implémentation en Python de méthodes existantes et à la comparaison des approches sur cas