Ingénieur Recherche - Inférence causale & jumeaux numériques

Groupe Talents Handicap

Aussac-Vadalle

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EUR 7,800 - 10,000

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6 days ago
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Benefits offered by this job

Environnement collaboratif et innovant
Collaboration internationale
Diversité des technologies
Engagement en faveur de la diversité

Job summary

Dassault Systèmes propose un stage au sein du département Corporate Strategy & Research, équipe Clinical Decision, à Valbonne. Vous contribuerez à coupler inférence causale et jumeaux numériques pour estimer les effets de traitements sur des trajectoires de patients et simuler différents scénarios.

Le stage implique de prendre en main une base de données patient, nettoyer les données, réaliser des études descriptives et d’implémenter des méthodes en Python pour l’inférence causale et les jumeaux

Qualifications

  • Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université.
  • Bon niveau en mathématiques et statistiques est souhaité.
  • Capacité à travailler en autonomie et à communiquer des résultats techniques.

Responsibilities

  • Réaliser l'état de l'art des méthodes d'inférence causale et de jumeaux numériques appliquées à l'estimation d'effets de traitement.
  • Nettoyer et décrire une base de données de patients; réaliser des études descriptives.
  • Implémenter en Python des méthodes d'inférence causale et de jumeaux numériques.
  • Coupler les approches et réaliser une analyse critique des résultats et des limites.
  • Rédiger une synthèse des résultats obtenus.

Skills

Autonomie
Motivation
Esprit critique
Communication

Education

Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université

Tools

Python

Job description

Dassault Systèmes propose un stage au sein du département Corporate Strategy & Research, équipe Clinical Decision, à Valbonne. Vous contribuerez à coupler inférence causale et jumeaux numériques pour estimer les effets de traitements sur des trajectoires de patients et simuler différents scénarios.

Le stage implique de prendre en main une base de données patient, nettoyer les données, réaliser des études descriptives et d’implémenter des méthodes en Python pour l’inférence causale et les jumeaux

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